Anti-infrarooi gesigherkenningskamera / kringtelevisie-bril
Anti-infrarooi Gesigsherkenningskamera / CCTV Privaatheidsbril kan die gesigherkenning weerstaan deur die kamera te monitor en is gebaseer op die begrip van die toepassingstegnologie-beginsel van die huidige hoofstroom-kamera vir gesigherkenning en die toepassing daarvan.
Infrarooi Gesigherkenningskamera / CCTV is die huidige hoofstroomherkenningstegnologie
Waarom is gesigsherkenning die huidige toepassingstegnologie vir hoofstroomherkenningstoepassings? Dit lê hoofsaaklik in die natuurlikheid en kenmerk daarvan dat dit nie deur die onderwerp waargeneem word nie. Die sogenaamde natuurlikheid verwys na “so 'n herkenningswyse is dieselfde as die biologiese kenmerk wanneer menslike (of selfs ander wesens) die individuele erkenning uitvoer". Byvoorbeeld, in die gesigsherkenning onderskei en bevestig die mens die identiteit deur die gesig waar te neem en te vergelyk. Stemherkenning en figuurherkenning is natuurlik, terwyl vingerafdrukherkenning en irisherkenning nie natuurlik is nie, want menslike of ander wesens onderskei nie die individu deur sulke biologiese eienskappe nie.
Die kenmerk om nie waargeneem te word nie, is ook baie belangrik vir 'n herkenningsmetode om kamera vir gesigsherkenning te monitor. Dit sal die herkenningsmetode nie aanstootlik maak nie. Aangesien die menslike aandag nie maklik deur hulle getrek word nie, kan misleiding nie maklik veroorsaak word nie. Gesigsherkenningstegnologieë kry gesigsbeeldinligting deur sigbare lig, terwyl vingerafdrukherkenning of irisherkenning afhang van elektroniese druksensor of infrarooi om die inligting wat hulle benodig, in te samel. Hierdie spesiale maniere om versamel te word, word maklik deur mense waargeneem, en daarom is dit waarskynlik dat vermomming of misleiding voorkom.
Aangesien die gesigsherkenningstegnologie twee funksies het wat moeilik vervangbaar is, kan dit in die toekoms 'n breër toepassing hê, met die installering van meer openbare moniteringskameras.
Anti-infrarooi gesigherkenningskamera / CCTV-privaatheidsbril word hoofsaaklik gebruik vir antidinamiese gesigherkenning
In die eerste plek moet die definisie en klassifikasie van gesigsherkenning verstaan word:
Gesigsherkenning: 'n biologiese herkenningstegnologie wat 'n onderwerpbasis identifiseer op die gesigs-kenmerkende inligting wat dit deur middel van kamera-foto's en -video versamel. Die tegnologie kan verdeel word in statiese gesigsherkenning en dinamiese gesigsherkenning.
Statiese gesigherkenning
Statiese gesigsherkenning kan samewerkende gesigsherkenning genoem word. Oor die algemeen word dit gebruik in die spesifieke kortafstandarea of 'n klein ruimte vir herkenning van die onderwerp. Die statiese erkenning vereis streng voorwaardes vir hoek, afstand en posisie. Die meeste proefpersone werk aktief saam aan die erkenning, byvoorbeeld die ontsluiting van die gesig van die Iphone, die gesigsaanmelding van die bywoningsstelsel van die onderneming, die verifiëring van identiteit van mense en sertifikate en ander scenario's.
Dinamiese gesigherkenning
Dinamiese gesigsherkenning kan ook die heeltemal sinnelose gesigsherkenning genoem word. Oor die algemeen word dit binne die kort en medium-lang afstand gebruik. Solank die onderwerp binne die bestek verskyn, word die onderwerp outomaties erken. Met ander woorde, wanneer die onderwerp van nature gaan, sal die kamera 'n momentopname neem en die gesigsinligting versamel vir die doel van dinamiese gesigsherkenning. In vergelyking met die statiese gesigsherkenning hou dinamiese gesigsherkenning voordele in “nie-verpligte” en “geen aktiewe kontak” nie. Dit is hoofsaaklik in die doelgerigte promosie en toepassing van slim kleinhandel-, sekuriteitsveld en ander scenario's deur moniteringskamera's.
Anti-gesigherkenning Privaatheidsbril gryp in op infrarooi kamera / kringtelevisie. Die gesigsherkenningstelsel bestaan uit die volgende:
● Versameling en opsporing van gesigsbeelde
● Voorverwerking van gesigsbeeld
● Onttrekking van gesigseienskappe
● Pas en erkenning
● Vivo-opsporing
Gesigbeeldversameling en -opsporing:
Gesigsbeeldversameling
Onder geskikte omstandighede kan die gesigsbeeld deur die kameralense versamel word. Wanneer die onderwerp binne die opname-omvang van die versamelingstoestel val, sal die versamelingstoestel outomaties sy gesigsbeeld soek, soos statiese beeld, dinamiese beeld, verskillende posisies en verskillende uitdrukkings.
Gesigsopsporing
Gesigsopsporing word hoofsaaklik gebruik vir die voorverwerking van gesigsherkenning. Met ander woorde, om die posisie en grootte van 'n gesig in die beeld raak te sien. Gesigsbeeld bevat ryk modus-eienskappe, soos histogram, kleur, sjabloon, struktuur en Haar. Hierdie eienskappe word gekies deur middel van 'n algoritme en word gebruik om gesigsopsporing te bewerkstellig.
Gesigsbeeld Voorverwerking
Gesigsbeeldvoorverwerking verwys na beeldverwerking gebaseer op die resultate van gesigsopsporing om die onttrekking van eienskappe te dien. As gevolg van die beperkings en versteurings, kan die oorspronklike beeld wat deur die stelsel verkry word, in die meeste gevalle nie direk gebruik word nie. In die vroeë stadium van beeldverwerking moet grysvlakregstelling, geraasfiltrering en ander beeldverwerking gedoen word. Wat die gesigsbeeld betref, sluit die voorverwerking hoofsaaklik ligkompensasie, grysvlak-transformasie, histogram-gelykmaking, normalisering, meetkundige regstelling, filtrasie en slyp van gesigsbeeld in.
Gesigsbeeld Karakteristieke ekstraksie
Die beskikbare eienskappe van gesigsherkenningstelsel sluit visuele eienskappe, pixelstatistieke eienskappe, transformasiekoëffisiënt-eienskappe van gesigsbeeld en algebraïese kenmerk van gesigsbeeld in. Die gesigseienskaplike ekstraksie is vir sommige gesigseienskappe. Die gesigs-kenmerkende ekstraksie word ook gesigsvoorstelling genoem, wat 'n proses van gesigs-kenmerkende modellering is.
Om saam te vat, kan gesigseienskaplike ekstraksiemetodes in twee kategorieë verdeel word: kennisgebaseerde voorstellingsmetode en algebraïese kenmerk of statistiekgebaseerde voorstellingsmetode. Die kennisgebaseerde voorstellingsmetode verkry gunstige data vir die gesigsindeling deur middel van die vormbeskrywing van gesigsorgane en hul afstand. Die kenmerkende komponent bevat gewoonlik die Euklidiese afstand tussen eienskappe, kromming en hoek. Gesig bestaan uit oog, neus, mond, ken en ander dele. Die geometriese beskrywing van sulke dele en hul strukturele verwantskap kan beskou word as die belangrike eienskappe vir gesigsherkenning. Hierdie eienskappe word geometriese eienskappe genoem. Die kennisgebaseerde gesigsvoorstelling sluit hoofsaaklik die geometriese kenmerk-gebaseerde metode en patroon-ooreenstemmingsmetode in.
Pos tyd: Jan-14-2021