Hoe om die gevolge van Anti-infrarooi Gesigsherkenningskamera / CCTV Privaatheidsbril korrek te evalueer

Hoe om die gevolge van Anti-infrarooi Gesigsherkenningskamera / CCTV Privaatheidsbril korrek te evalueer

Gesigsbeeldpassing en -herkenning
Die soeke word uitgevoer vir die onttrekte kenmerkende gegewens van gesigsbeeld en kenmerkende sjabloon wat in die databasis gestoor word. 'N Drempelwaarde word gestel. As die ooreenkoms sulke drempelwaarde oorskry, word die ooreenstemmende resultate weergegee. Wat die gesigsherkenning betref, word die gesigs-eienskappe en die behaalde gesigs-kenmerkende sjabloon vergelyk. Op grond van ooreenkoms word die gesigsidentiteitsinligting beoordeel. Hierdie proses word ook in twee klasse verdeel: die een is bevestiging, wat 'n een-tot-een-vergelykingsproses is, en die ander 'n identifikasie, wat 'n een-tot-baie-vergelykingsproses is. Die kernindekse word ooreenstem en herken:
1, Valse aanvaardingskoers
Dit is die verkeerde herkenningskans. Die gesigsvergelyking is geslaag, maar herken die verkeerde persoon. 'Onwaar' word as 'waar' erken. Dit is soos 'n persoon wat 'n ander persoon mislei.
2, slaagsyfer
Dit is die korrekte erkenning en slaagkans.
False Reject Rate, wat = 1- slaagsyfer is (of kortweg FRR), is die teenoorgestelde van die slaagsyfer. False Reject Rate beteken die waarskynlikheid dat die databasis u herken, maar die gesigsherkenningstelsel nie. Dit is soos 'n persoon wat jou ken, maar nie jou identiteit bevestig nie en sê dat jy nie jy is nie.
3 ooreenkoms
Verwys na die ooreenkomsrantsoen tussen die bespeurde gesig en die gesig in die teikenbiblioteek in gesigsvergelyking. Dit kan uitgedruk word in persentasie. Die ooreenkoms tussen kiekiegesig en gesig in die teikenbiblioteek is byvoorbeeld 80%, dit beteken dat 'n persoon wat u sien, 80% is soos die persoon in u gedagtes.
4, drempelwaarde
Die voormelde valse aanvaardingsyfer, slaagsyfer, vals verwerpingsyfer en ooreenkoms moet met die 'Drempelwaarde' gekombineer word om die gesigherkenningstelsel om twee redes 'n redelike evaluering te gee:
Eerstens hou die valse aanvaardingskoers, slaagsyfer en drempelwaarde verband. Hoe hoër die drempelwaarde, hoe laer is die slaagsyfer en vals aanvaardingskoers en omgekeerd. Daar is 'n algemene misverstand dat hoe hoër die slaagsyfer, hoe beter. Inderdaad, as die slaagsyfer hoër is, sal die kliënt se ervaring beter wees. So 'n stelling het egter twee foute. Die een is dat die slaagsyfer en die valse aanvaardingsyfer volgens die drempelwaarde moet aanpas. Dit is sinloos om slegs slaagsyfer en valse aanvaardingsyfer te noem. Die tweede is dat valse aanvaardingskoers en slaagsyfer onderling beperk word, en ons moet nie uitstekende eensydige gegewens nastreef nie. Die ander kant van 'n hoë slaagsyfer is 'n hoë valse aanvaardingskoers, en die teenrisikokapasiteit sal daal. Daarom moet klante-ervaring en anti-risikokapasiteit (twee faktore) omvattend oorweeg word om die drempelwaarde en ooreenstemmende valse aanvaardingskoers en slaagsyfer te bepaal. In 'n meer akkurate verklaring, onder die aangewese drempelwaarde, is die valse aanvaardingskoers van gesigherkenningstelsel A laer as dié van ander stelsels, en die slaagsyfer is hoër as die van ander stelsels. Dit wys dat die gesigsherkenningsalgoritme van gesigsherkenningstelsel A goed is.
Tweedens, valse aanvaardingskoers, slaagsyfer en drempelwaarde behoort tot die nie-lineêre verhouding. As die drempelwaarde konstant verhoog word, daal die slaagsyfer en die valse koers skerp. Dit wys dat die drempelwaarde nie te hoog moet wees nie. Solank die drempelwaarde egter groot genoeg is, sal die valse aanvaarding onvermydelik voorkom.
Vivo-opsporing: een van die tegnologieë waarteen anti-infrarooi gesigherkenningskamera / kringtelevisie-bril gerig word
In sommige scenario's vir identiteitsverifikasie kan die metode om die werklike fisiologiese eienskappe van die voorwerp te bepaal, die algemene aanvalsmiddele effektief verdedig, soos beeld, gesigverandering, masker, beskutting en skermskiet, om bedrieglike gedrag te help skerm.
Daar is tans drie soorte vivo-opsporing, wat hoofsaaklik gebaseer is op infrarooi-opsporingstegnologie. Die anti-vals vlak van lewende liggaam van laag na hoog is: samewerkende vivo opsporing, stille vivo opsporing en 'n binokulêre lewende liggaam anti-vals opsporing.

Samewerkende Vivo-opsporing

Die mees algemene vivo opsporing manier. Deur 'n knipoog, oop mond, kopskud, knik en ander samewerkende aksies, of die onderwerp die werklike lewende liggaam is, word die persoonlike werking bevestig deur die posisie van die gesigspunt en die opsporing van die gesig en ander tegnologieë.

Stil Vivo-opsporing

Daar word nie van die onderwerp verwag om vervelige gesigsaksies uit te voer nie, maar om 'n gesigvideo op 'n real-time te neem of te verfilm, en dan kan die regte persoon vivo-opsporing gedoen word. Wat die onderwerp betref, deur middel van die gesigsvideo wat op die vertoner gespeel word, kan die streng ondersoek en erkenning uitgevoer word, en die aanval van die video-afspeel word voorkom.

Binokulêre Vivo Anti-vals opsporing

Dit is die “sigbare lig + naby infrarooi” foto-elektriese geïntegreerde vivo opsporingstegnologie. Die beginsel daarvan lê in die ontleding en klassifikasie van spektruminligting wat deur verskillende veltoestande weerspieël word. Die heterogene gesigsbeeld word verwant en beoordeel, en die verskil tussen regte gesigvel en alle ander aanvalmateriaal word effektief onderskei. Die sigbare ligtegnologie kan die vinnige gesigsherkenning besef. Die nabye infrarooi beeldtegnologie het kenmerke soos 'ongevoelig vir verligting, mislukking van elektroniese skermbeelde en beelding terwyl die sonbril binnedring'. In die werklike toepassingsscenario's kan die kwaadwillige bedoelings om die biologiese eienskappe van ander te vervaardig of te steel, vir identiteitsverifikasie voorkom word. Die aanvalle op verskillende maniere, soos foto-, video- en 3D-masker, kan doeltreffender voorkom word. Die sekuriteit van afstandverifiëring van identiteitsegtheid word verbeter.