السبب F-22 يطلق على رابتور اسم "المقاتل الشبح" ليس لأنه يمكن أن يختفي على شاشة الرادار (ولا يمكنه ذلك) ولكن لأنه يمكن أن يقلل بشكل كبير من معدل التعرف على الرادارات السائدة. لذلك ، يمكن أن يأتي ويذهب دون ترك أي أثر. نظارات الخصوصية المضادة للوجه لدينا هي نفسها. إنها تقلل من معدل نجاح التقاط الوجه لمعظم كاميرات المراقبة الحالية وتشوش الخوارزمية لتقليل معدل التعرف. بهذه الطريقة ، تفشل كاميرا المراقبة بالأشعة تحت الحمراء في التقاط معلومات الوجه ولا يمكنها تنفيذ المطابقة الصحيحة مع البيانات الموجودة في قاعدة بيانات الخلفية.
لمنع التعرف عليك بواسطة آلات التعرف على الوجه في مكان أو فترة معينة ، يمكنك استخدام وشاح أو قناع وإخفاء وجهك في "صندوق الأمان". في الواقع ، يعيش معظم الناس في مدن بها 630 ألف كاميرا مثل لندن والسوبر ماركت والشوارع الحضرية. حتى في الحقول المفتوحة والمهجورة ، يمكنك تحت مراقبة الطائرات بدون طيار التي تحلق في السماء. تتعرض لكاميرات المراقبة طوال الوقت. لذلك ، لا يمكنك ضمان ارتداء "صندوق أمان التعرف على الوجه" قبل الدخول إلى المكان مع مراقبة الكاميرا أو حمل لعبة التعرف على الوجه الغبية طوال اليوم عندما ترتدي ملابس رائعة ذات علامة تجارية راقية. أنت غير مرئي في عالم الذكاء الاصطناعي بينما تصبح الوحش أو المهرج اللافت للنظر في الواقع. لذلك ، يجب أن يكون الخيار الأفضل هو حماية خصوصية معلومات الوجه دون أن يلاحظها الآخرون ، مع دمج معدات الحماية في حياتنا اليومية ويمكن أن تتطابق مع الصورة الشخصية في أي وقت وفي أي مكان في نفس الوقت.
بالنسبة لأنظمة التعرف على الوجه ثنائية الأبعاد في الأيام الأولى ، إذا تم تغطية وجه الشخص عن قصد ، على سبيل المثال ، بلحية مزيفة وماكياج ثقيل ونظارات شمسية ، فمن الصعب جدًا التعرف على الموضوع. التعرف على الوجه يتطور. في الوقت الحالي ، يمكن لنظام التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد التقاط معلومات الوجه من خلال الأشعة تحت الحمراء أو ليزر الأشعة تحت الحمراء الذي يخترق النظارات الشمسية للوجه باستخدام النظارات الشمسية والقناع. بهذه الطريقة ، تُظهر معلومات الوجه خلف النظارات الشمسية الميزة الحقيقية في كاميرا الأشعة تحت الحمراء.
تعتمد نظارات الخصوصية المضادة للتعرّف على الوجه لدينا الوسائل البصرية الفريدة وتعترض بنجاح إرسال بعض الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء وأشعة الليزر بالأشعة تحت الحمراء ، وتزعج مجموعة الكاميرا واكتشاف العيون ومعلومات الوجه الرئيسية المحيطة. بسبب نقص المعلومات الأساسية ، ينخفض معدل التعرف على نظام اكتشاف الوجه أو حتى يفشل. إلى جانب ذلك ، يمكن إزعاج السجل الصحيح لقاعدة البيانات لمعلومات الوجه الجديدة. يتم إجراء البحث والتطوير بناءً على مبدأ تقنية التعرف على الوجه الخاص بكاميرا المراقبة السائدة.
طورت اليابان نظارة مضادة للتعرف على الوجه مزودة بمصباح LED قريب من الأشعة تحت الحمراء. الضوء غير مرئي للعين البشرية ، ولكنه ساطع للغاية تحت الكاميرا ، لذلك لا يمكن لبرنامج التعرف على الوجه أن يلعب دوره. إذا لم يتم النظر في ملاءمة وغرابة هذه النظارات ، فيبدو أنها فعالة. ومع ذلك ، يمكن للبكسل عالي الوضوح للكاميرا ثنائية الأبعاد في الوقت الحاضر اكتشاف معلومات العين بسهولة خلف النظارات عندما تكون هذه النظارات الشفافة تحت الضوء المرئي. من خلال الخوارزمية ، يمكن جمع معلومات الوجه بنجاح.
يعتقد أطباء العيون وخبراء البصريات أن الزجاج البصري هو أفضل وسيلة لمراقبة العالم للأسباب التالية:
● الأداء الأكثر استقرارًا في بيئة الخدمة المعقدة ؛
● مقاومة عالية للخدش والضغط الميكانيكي ؛
● المواد الزجاجية ذات الحد الأدنى من التأثيرات البيئية ، وإعادة التدوير بنسبة 100٪ ؛
تبدأ جودة أكوابنا من مراقبة جودة الزجاج. يتم استخدام المواد الأكثر ابتكارًا وعالية الأداء فقط (وهي الزجاج البلاتيني). إنه نوع من الزجاج البصري عالي الجودة ، ويأتي اسمه من عملية الإنتاج. يتم إضافة بعض المعادن التي تسمى عناصر الأرض النادرة لتحسين إدراك اللون والتباين. إلى جانب ذلك ، من خلال عملية البلاتين ، يتم التنقية للحصول على عدسات زجاجية غير مسامية. هذه هي العملية المستخدمة من قبل العلامة التجارية المعروفة للعدسات الزجاجية في العالم. نحن نقدم لك نفس الجودة.
● تم تأكيد وقتل المسؤولين السياسيين من قبل محطة الأسلحة الذكية المخفية على جانب الطريق باستخدام التعرف على الوجه.
● يتم الإعلان عن الحياة الخاصة للمشاهير حيث يتم التعرف على وجوههم بواسطة الكاميرا الخفية.
● بموجب اعتراف المراقبة في مركز التسوق والمطعم والفندق والمدرسة والحفل الموسيقي ، يتم حفر وجمع بيانات الخصوصية الشخصية بشكل غير أخلاقي.
● عندما ينام شخص ما ، يتم فتح هاتفه المحمول بواسطة رفاقه من خلال التعرف على الوجه ويتم معرفة معلوماته حسب الرغبة.
● كاميرا المراقبة على الطريق تصور سلوك الخصوصية على المقعد في السيارة ويتم التعرف على الهوية وعرضها على الإنترنت.
● شخص ما أسيء تقديره من خلال نظام التعرف على الوجوه مع ارتفاع معدل الخطأ كما يشتبه في القائمة السوداء ويتم احتجازه من قبل الشرطة.
● في الأماكن العامة ، يتم بيع معلومات الوجه العارية إلى مؤسسة غير قانونية بعد التقاطها بطريقة غير أخلاقية.
● شخص ما يشارك بشكل قانوني في العرض المناهض للحرب ، لكن تم إدراجه خطأً في قائمة المتطرفين بعد أن تم التقاط معلومات وجهه بواسطة كاميرا المراقبة التابعة للشرطة.
لا يمكن أن يعمل نظام التعرف على الوجه AI لنظام التحكم في الوصول التقليدي عندما يرتدي المستخدم قناعًا ونظارة شمسية. ومع ذلك ، فإن التعرف على نظام التحكم في الوصول هو التعرف التعاوني الثابت والنشط والصورة المجمعة ذات جودة عالية. بهذه الطريقة ، يمكن لخوارزمية النظام الأكثر ذكاءً تنفيذ التعلم المتعمق بسرعة ، مما يحسن معدل التعرف. عندما نختبر استجابة نظام التعرف على الوجه لنظام التحكم في الوصول إلى زجاج الخصوصية لأول مرة ، لا يمكن لصندوق المسح الأخضر الموجود على الشاشة العثور على موضع وجهنا بشكل عام. ومع ذلك ، عند ارتداء غطاء الوجه وإجراء الاختبار بشكل متكرر أمام الكاميرا وخداع النظام المتقدم باستخدام الخوارزمية الذكية ، يقوم النظام أيضًا بتنفيذ التعلم المتعمق من خلال هذه الفرصة ، ويمكنه إتقان المعلومات الشاملة الخاصة بك بسرعة. وجه. وفي الوقت نفسه ، بالنسبة لإدارة وفحص أفراد المجتمع أو الشركة ، يمكن للنظام المتقدم تأكيد الهوية بناءً على تقنية التعرف على الجسد (ReID). لا تعتمد تقنية التعرف على الجسم بشكل كامل على التعرف على الوجه ، ولكنها تقوم بتحديد الهوية على أساس الملابس والشكل وتصفيف الشعر وخصائص أخرى. ومع ذلك ، في سيناريو التطبيق مع متطلبات أمان عالية للغاية ، على سبيل المثال ، سيناريو الدفع المالي ، ستحكم الخوارزمية على النتائج بناءً على مأوى القناع وتقود الأفراد الذين يكون ملجأ الوجه جادًا في إجراء التحقق من الهوية بطرق أخرى.
لذلك ، يُقترح ألا يقوم المستخدم الذي ارتدى نظارات الخصوصية المضادة للتعرف على الوجه باختبار أو خداع نفس نظام التعرف بشكل متكرر. إذا كانت خوارزمية هذا النظام ذكية ، فقد يكون النظام أكثر دراية بك مقارنة بالآخرين عندما تتحدى النظام.
● من خلال ما يقرب من 30 عامًا من الأبحاث ، في ظل ظروف الإضاءة الخاضعة للرقابة وحتى المرئية ، تطور التعرف على الوجه التقليدي بشكل كبير. في الوقت الحاضر ، يمكن استخدامه على نطاق واسع في المجالات العسكرية والمالية والأمن العام والحياة اليومية وغيرها من المجالات. ومع ذلك ، فإن تقنيات التعرف على الوجه التقليدية تشمل طريقة كاملة وطريقة تصميم يدوي مميزة وطريقة فرعية لوصف الخصائص القائمة على التعلم. يتحسن معدل دقة التعرف ببطء ، لكنه يفشل في تحقيق التأثيرات المثالية طوال الوقت. بعد تطبيق التعلم المتعمق على نطاق واسع ، تم تحسين معدل دقة التعرف على الوجه بشكل كبير بسبب إدخال وتطوير التعلم المتعمق. في عام 2014 ، تجاوز معدل دقة التعرف على DeepFace في مجموعة بيانات LFW الإنسان لأول مرة. مع المزيد من الأبحاث والاستكشافات لاحقًا ، كان معدل الدقة لأحدث نموذج التعرف على الوجه المتعمق أكثر من 99.8٪ في LFW.
● في الوقت الحاضر ، تركز العديد من الأبحاث على التعرف على الوجه غير المتجانس في ظل ظروف الإضاءة غير المنضبطة وغير المرئية. هذه قضية معلقة. يشير التعرف على الوجوه غير المتجانسة إلى التعرف على الوجه والمطابقة عبر المجالات المرئية المختلفة. لا يقتصر الأمر على الصورة فحسب ، بل يحل أيضًا مشكلة فجوة صورة الوجه بين المجالات المرئية المختلفة. بالمقارنة مع التعرف على الوجه التقليدي في ظل ظروف الإضاءة المرئية ، فإن التعرف على الوجه غير المتجانس مليء بالعديد من التحديات الشديدة. في العالم الحقيقي ، لها أهمية وقيمة أكبر. على سبيل المثال ، في ظل ظروف الإضاءة التي لا يمكن التحكم فيها ، يجب التقاط الصورة بأشعة تحت الحمراء في أحسن الأحوال. بعد ذلك ، يتم مطابقته مع وجه الضوء المرئي في قاعدة البيانات. أو ، إذا كان من المستحيل معرفة وجه الهدف بدقة ، يتم إنشاء صورة تقريبية بناءً على الظروف المعروفة في البداية. إنه مثل رسم الشرطة للرسم بناءً على أوصاف شاهد العيان ثم مطابقته مع الوجه الحقيقي.
● نظرًا لأهمية وقيمة التعرف على الوجوه غير المتجانسة والتحديات الشديدة التي تواجهها ، فإنها تصبح أكثر أهمية وتلفت الانتباه في أبحاث التعرف على الوجه. يعتمد هذا المجال بشكل مفرط على تصوير الصورة من خلال الأشعة تحت الحمراء. تشكل النظارات المضادة للتعرف على الوجه تحديًا أكبر لها. ومن المثير للاهتمام ، أنه عندما بدأ تطبيق تقنية شرائح الليزر VCSEL لتقنية الكشف عن الوجه الجديدة ، تم إعداد نظارات الخصوصية المضادة للتعرّف على الوجه لمقاومة هذه التكنولوجيا الجديدة.