نظارات الخصوصية CCTV لكاميرا التعرف على الوجه بالأشعة تحت الحمراء

كاميرا التعرف على الوجه المضادة للأشعة تحت الحمراء / نظارات الخصوصية CCTV

يمكن لكاميرا التعرف على الوجه المضادة للأشعة تحت الحمراء / نظارات الخصوصية CCTV أن تقاوم التعرف على الوجه من خلال كاميرا المراقبة وتستند إلى فهم مبدأ تكنولوجيا التطبيق لكاميرا مراقبة التعرف على الوجه الحالية وتطبيقها.

كاميرا التعرف على الوجه بالأشعة تحت الحمراء / CCTV هي تقنية التعرف السائدة الحالية

لماذا يعتبر التعرف على الوجه تقنية تطبيقات التعرف السائدة الحالية؟ إنه يكمن أساسًا في طبيعته وميزة عدم إدراكه للموضوع. يشير ما يسمى بالطبيعة إلى "طريقة التعرف هذه هي نفس الخاصية البيولوجية عندما يقوم الإنسان (أو حتى المخلوقات الأخرى) بالاعتراف الفردي". على سبيل المثال ، في التعرف على الوجه ، يميز الإنسان ويؤكد الهوية من خلال مراقبة الوجه ومقارنته. يتميز التعرف على الصوت والتعرف على الشكل بطبيعته بينما لا يتمتع التعرف على بصمات الأصابع والتعرف على قزحية العين بالطبيعة ، لأن الكائنات البشرية أو الكائنات الأخرى لا تميز الفرد من خلال هذه الخاصية البيولوجية.
تعتبر ميزة عدم الإدراك مهمة جدًا أيضًا لطريقة التعرف على كاميرا مراقبة التعرف على الوجه. لن يؤدي ذلك إلى جعل طريقة التعرف مسيئة. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأنهم لا يجذبون انتباه الإنسان بسهولة ، فإن الخداع ليس سهلاً. تكتسب تقنيات التعرف على الوجه معلومات صورة الوجه عن طريق الضوء المرئي بينما يجب أن يعتمد التعرف على بصمات الأصابع أو التعرف على قزحية العين على مستشعر الضغط الإلكتروني أو الأشعة تحت الحمراء لجمع المعلومات التي يحتاجونها. يسهل على الإنسان إدراك طرق الجمع الخاصة هذه ، لذا من المرجح أن يظهر التنكر أو الخداع.

نظرًا لأن تقنية التعرف على الوجه لها ميزتان يصعب استبدالهما ، فقد يكون لها تطبيق أوسع في المستقبل ، مع تركيب المزيد من كاميرات المراقبة العامة.

تستخدم كاميرا التعرف على الوجه المضادة للأشعة تحت الحمراء / نظارات الخصوصية CCTV بشكل أساسي للتعرف على الوجه المضاد للديناميكية

بادئ ذي بدء ، يجب فهم تعريف وتصنيف التعرف على الوجه:
التعرف على الوجه: تقنية التعرف البيولوجي التي تحدد قاعدة الموضوع على معلومات خصائص الوجه التي تجمعها من خلال صور الكاميرا والفيديو. يمكن تقسيم التكنولوجيا إلى التعرف على الوجه الثابت والتعرف الديناميكي على الوجه.

التعرف على الوجه الثابت

يمكن أن يسمى التعرف الثابت على الوجه بالتعرف التعاوني على الوجه. بشكل عام ، يتم استخدامه في منطقة المسافة القصيرة المحددة أو في نطاق صغير للتعرف على الموضوع. يتطلب التعرف الثابت شروطًا صارمة للزاوية والمسافة والموضع. تتعاون معظم الموضوعات بنشاط في التعرف ، على سبيل المثال ، فتح الوجه لـ Iphone ، وتسجيل الدخول بالوجه لنظام الحضور للشركة ، والتحقق من الهوية البشرية والشهادة وغيرها من السيناريوهات.

التعرف الديناميكي على الوجه

قد يُطلق على التعرف الديناميكي على الوجه أيضًا اسم التعرف على الوجه الذي لا معنى له تمامًا. بشكل عام ، يتم استخدامه ضمن المسافات القصيرة والمتوسطة والطويلة. طالما أن الموضوع يظهر داخل النطاق ، يتم التعرف على الموضوع تلقائيًا. بمعنى آخر ، عندما ينتقل الموضوع بشكل طبيعي ، ستلتقط الكاميرا لقطة وتجمع معلومات الوجه لغرض التعرف الديناميكي على الوجه. بالمقارنة مع التعرف على الوجه الثابت ، فإن التعرف على الوجه الديناميكي له مزايا "غير إلزامية" و "لا يوجد اتصال نشط". في المقام الأول ، هو في الترويج والتطبيق المستهدفين للبيع بالتجزئة الذكية ومجال الأمان وسيناريوهات أخرى من خلال كاميرا المراقبة.
تتدخل نظارات الخصوصية المضادة للتعرف على الوجه من كاميرا الأشعة تحت الحمراء / CCTV. يتكون نظام التعرف على الوجه مما يلي:
● جمع صور الوجه واكتشافها
● المعالجة المسبقة لصورة الوجه
● استخراج خصائص صورة الوجه
● المطابقة والاعتراف
● الكشف عن الجسم الحي
جمع صور الوجه واكتشافها:
مجموعة صور الوجه
في ظل الظروف المناسبة ، يمكن التقاط صورة الوجه بواسطة عدسات الكاميرا. عندما يكون الهدف داخل نطاق التصوير لجهاز التجميع ، سيقوم جهاز التجميع تلقائيًا بالبحث والتقاط صورة وجهه ، مثل الصورة الثابتة والصورة الديناميكية والمواضع المختلفة والتعبيرات المختلفة.

كشف الوجه

يستخدم اكتشاف الوجه بشكل أساسي في المعالجة المسبقة للتعرف على الوجه. بمعنى آخر ، تحديد موضع وحجم الوجه في الصورة. تحتوي صورة الوجه على خصائص الوضع الغني ، مثل الرسم البياني واللون والقالب والبنية و Haar. يتم تحديد هذه الخصائص من خلال الخوارزمية ، ويتم استخدامها لتحقيق اكتشاف الوجه.

المعالجة المسبقة لصورة الوجه

تشير المعالجة المسبقة لصور الوجه إلى معالجة الصور بناءً على نتائج اكتشاف الوجه لخدمة استخراج الخصائص. نظرًا للقيود والاضطرابات ، لا يمكن استخدام الصورة الأصلية التي حصل عليها النظام بشكل مباشر في معظم الحالات. في المرحلة المبكرة من معالجة الصور ، يجب إجراء تصحيح المستوى الرمادي وترشيح الضوضاء والمعالجة المسبقة الأخرى للصور. بالنسبة لصورة الوجه ، تشتمل المعالجة المسبقة بشكل أساسي على تعويض الضوء ، وتحويل المستوى الرمادي ، ومعادلة الرسم البياني ، والتطبيع ، والتصحيح الهندسي ، والترشيح ، وشحذ صورة الوجه.

استخراج خصائص صورة الوجه

تشمل الخصائص المتاحة لنظام التعرف على الوجه الخصائص المرئية والخصائص الإحصائية للبكسل وخصائص معامل التحويل لصورة الوجه والخصائص الجبرية لصورة الوجه. الاستخراج المميز للوجه هو لبعض خصائص الوجه. يُطلق على الاستخراج المميز للوجه أيضًا تمثيل الوجه ، وهي عملية نمذجة مميزة للوجه.
باختصار ، يمكن تقسيم طرق استخراج خصائص الوجه إلى فئتين: طريقة التمثيل القائم على المعرفة والخاصية الجبرية أو طريقة التمثيل القائمة على الإحصاء. طريقة التمثيل المعتمد على المعرفة تحصل على بيانات مواتية لتصنيف الوجه من خلال وصف شكل أعضاء الوجه وبعدها. يشتمل المكون المميز عادةً على المسافة الإقليدية بين الخصائص والانحناء والزاوية. يتكون الوجه من العين والأنف والفم والذقن وأجزاء أخرى. يمكن اعتبار الوصف الهندسي لهذه الأجزاء وعلاقتها الهيكلية من الخصائص المهمة للتعرف على الوجه. تسمى هذه الخصائص الخصائص الهندسية. يتضمن تمثيل الوجه القائم على المعرفة بشكل أساسي الطريقة القائمة على الخصائص الهندسية وطريقة مطابقة القالب.