مبدأ نظارات الخصوصية المضادة للتعرف على الوجه

مبدأ نظارات الخصوصية المضادة للتعرف على الوجه

بالمعنى الدقيق للكلمة ، يجب تسمية نظارات الخصوصية المضادة للتعرف على الوجه بنظارات جمع كشف الوجه المضادة ، وهي تختلف عن حلول اضطراب الخوارزمية الأخرى ، وهذا يزعج المجموعة الصحيحة للكاميرا من معلومات الوجه من جمع الوجه واكتشافه في عملية العمل الكاملة لنظام التعرف على الوجه . فشلت معلومات الوجه التي تم جمعها أو كانت تفتقر إلى الكثير من معلومات التعرف على المفاتيح. نتيجة لذلك ، ينخفض ​​معدل التعرف على الوجه اللاحق أو يفشل ، وبالتالي يمنع بشكل فعال التعرف الطبيعي على الوجه للنظام.
في الوقت الحاضر ، هناك ثلاثة أنواع من تقنيات جمع التعرف على الوجه: تقنية التعرف على الضوء المرئي ، وتقنية التعرف على الأشعة تحت الحمراء القريبة ، وتقنية التعرف على التصوير ثلاثي الأبعاد.

1 ، تقنية التعرف على الضوء المرئي

تقنية التعرف على الوجه بالضوء المرئي هي تقنية التعرف البيولوجي + تقنية تحليل الفيديو الذكي. يتم جمع الخصائص البيولوجية للوجه من خلال الفيديو. في أي بيئات مظلمة وضوء مرئي ، تتم مقارنة التحليل ببيانات قاعدة البيانات. يتم التعرف بدقة على المستخدمين القانونيين والقائمتين السوداء. يتم تحقيق التعرف الدقيق في بيئة الإضاءة المرئية الخارجية للمستخدمين المتميزين ، بما في ذلك السجون والجيش والحكومة والشرطة والطاقة الكهربائية. تم اختراق التعرف على التكنولوجيا البيولوجية الأصلية ونمط المراقبة السلبية في العالم تمامًا. يتم إنشاء منع نشط تمامًا على مستوى أمان عالٍ نشط.
تكمن أكبر ميزة لتقنية التعرف على الضوء المرئي في دمجها مع نظام مراقبة الفيديو الحالي. يمكنها تنفيذ إدارة شؤون الموظفين للمسافات الطويلة والأماكن المحددة ذات النطاق الواسع بطريقة ذكية وفعالة ودقيقة ونشطة. إلى جانب ذلك ، يمكنه القيام بجمع صور الحشود المستهدفة دون وعي ، لذلك لديه إخفاء أقوى. ومع ذلك ، فإن عيبه يكمن في الانخفاض الكبير في دقة التعرف أو حتى فشل التعرف عليه ليلاً أو عندما يكون الضوء ضعيفًا أو لدى الأفراد المستهدفين أي مأوى.

2） تقنية التعرف على الأشعة تحت الحمراء القريبة

يعد التعرف على الوجه القريب من الأشعة تحت الحمراء حلاً لمشكلة الإضاءة في التعرف على الوجه. وهو يشتمل على جزأين: جهاز تصوير الوجه بالأشعة تحت الحمراء النشط القريب والإضاءة المقابلة التي لا علاقة لها بخوارزمية التعرف على الوجه. من خلال التصوير النشط لمصدر ضوء الأشعة تحت الحمراء القريب الذي تكون شدته أعلى من الضوء المحيط ، وقرص المرشح البصري لحزمة الموجة المقابلة ، يمكن الحصول على صورة الوجه غير المرتبطة بالبيئة. ستشهد صورة الوجه تغيرًا رتيبًا مع تغيير مسافة الإنسان والكاميرا. في مثل هذه الصورة ، يتم اعتماد بعض طرق الاستخراج المميزة المحددة ، على سبيل المثال ، نمط LBP ، ويمكن إزالة التغيير الرتيب للصورة بشكل أكبر ، ويتم الحصول على تعبير مميز غير مرتبط تمامًا بالإضاءة.
تكمن أكبر ميزة لتقنية التعرف على الأشعة تحت الحمراء القريبة في القضاء على تأثيرات الضوء على تأثير التعرف. ومع ذلك ، فإن عيوبه واضحة أيضًا: 1. من أجل تقليل تأثيرات الضوء المحيط على تأثير التعرف ، يجب أن تكون شدة مصدر الضوء النشط بالأشعة تحت الحمراء أعلى من شدة الضوء المحيط ، مما يقلل بشكل كبير من مسافة التعرف. 2. سوف يولد مصدر الضوء النشط انعكاسًا واضحًا على النظارات ، مما يقلل من دقة تحديد موضع العين. 3. لا يمكن الاستفادة من صور الضوء المرئي الموجودة ، ويجب على المستخدم إعادة إنشاء مكتبة صور الأشعة تحت الحمراء القريبة ، والتي تستهلك الكثير من الوقت والطاقة. 4. بعد الاستخدام طويل المدى لمصدر الضوء النشط ، سيحدث التلف والتوهين ، مما يؤدي إلى مزيد من الصيانة في المرحلة اللاحقة.

3 ، تقنية التعرف على التصوير ثلاثي الأبعاد

تعد تقنية التعرف على التصوير ثلاثي الأبعاد تطورًا مهمًا واكتشافًا للتعرف على الوجه. في الوقت الحالي ، تقتصر معظم تطبيقات التعرف على الوجه على الصور ثنائية الأبعاد. في جوهره ، الوجه هو نموذج ثلاثي الأبعاد. يتأثر التعرف على الوجه ثنائي الأبعاد بسهولة بالوضع والإضاءة والتعبير وعوامل أخرى ، لأن الصورة ثنائية الأبعاد بها عيب ، أي أنها لا تستطيع التعبير عن المعلومات المتعمقة بشكل إيجابي. إذا كان التعلم المتعمق هو فهم التعرف على الوجه من زاوية الإدراك البشري ، فإن التكنولوجيا ثلاثية الأبعاد تعكس التعرف على الوجه من النموذج الواقعي.
حاليًا ، البحث الحسابي حول التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد ليس ثريًا وعميقًا مثل تقنية التعرف على الوجه ثنائية الأبعاد. العديد من العوامل قد قيدت تطوير هذه التكنولوجيا. في البداية ، غالبًا ما يحتاج التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد إلى جهاز تجميع محدد ، على سبيل المثال الكاميرا ثلاثية الأبعاد أو الكاميرا ذات العينين. جهاز الجمع هذا مكلف حاليًا ويستخدم بشكل أساسي للسيناريو المحدد. ثانيًا ، تحتاج عملية النمذجة ثلاثية الأبعاد إلى قدر كبير من الحسابات ولديها متطلبات أجهزة صعبة ، مما يقيد التطبيق الحالي. ثالثًا ، قاعدة بيانات التعرف على الوجه ثلاثية الأبعاد نادرة. يفتقر الباحثون إلى عينات التدريب وعينات الاختبار ولا يمكنهم إجراء بحث نظري أعمق.
حاليًا ، تشتمل وحدات التصوير ثلاثية الأبعاد الشائعة على: وحدة التعرف على ضوء الهيكل ثلاثي الأبعاد ، ووحدة التعرف على 3D TOF ووحدة التعرف على التصوير ثلاثي الأبعاد ثنائي العينين.
بالمقارنة مع الكاميرا التقليدية ، أدخلت الكاميرا ثلاثية الأبعاد وحدة vcsel في الواجهة الأمامية فيما يتعلق بأكبر اختلاف في الأجهزة. تتميز الكاميرا ثلاثية الأبعاد بالميزات التالية: يمكنها الحصول على صورة الطائرة والمعلومات المتعمقة لكائن التصوير ، أي معلومات الموقع والحجم ثلاثي الأبعاد. وهي تتألف من عدة كاميرات + مستشعر متعمق بشكل عام.
مخطط الإضاءة الهيكلية مناسب للتصوير الأمامي ثلاثي الأبعاد للمنتجات الإلكترونية الاستهلاكية ، ويتم استخدامه لسيناريو المسافة القريبة. ومع ذلك ، فإن مخطط ToF مناسب للتصوير الخلفي ثلاثي الأبعاد للمنتجات الإلكترونية الاستهلاكية ، ويتم استخدامه لمسافات طويلة وبيئة الاضطراب القوية في الهواء الطلق. نظرًا لأن نطاق الكشف صغير جدًا (أقل من متر واحد) وهناك العديد من مشكلات الكشف عن المسافات الطويلة ، فإن المخطط البصري ثلاثي الأبعاد ثنائي العينين يحتوي على عدد قليل من سيناريوهات التطبيق.
تعتمد نظارات الخصوصية المضادة للتعرّف على الوجه لدينا الوسائل البصرية الفريدة وتعترض بنجاح إرسال بعض الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء وأشعة الليزر بالأشعة تحت الحمراء ، وتزعج مجموعة الكاميرا واكتشاف العيون ومعلومات الوجه الرئيسية المحيطة. لذلك ، فإن معدل التعرف على نظام اكتشاف الوجه ينخفض ​​أو حتى يفشل. إلى جانب ذلك ، يمكن إزعاج السجل الصحيح لقاعدة البيانات لمعلومات الوجه الجديدة.