Πώς να αξιολογήσετε σωστά τα αποτελέσματα των γυαλιών προστασίας προσωπικών δεδομένων υπέρυθρης κάμερας αναγνώρισης προσώπου / CCTV

Πώς να αξιολογήσετε σωστά τα αποτελέσματα των γυαλιών προστασίας προσωπικών δεδομένων υπέρυθρης κάμερας αναγνώρισης προσώπου / CCTV

Αντιστοίχιση και αναγνώριση εικόνας προσώπου
Η αντιστοίχιση αναζήτησης πραγματοποιείται για τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά δεδομένα της εικόνας του προσώπου και του χαρακτηριστικού προτύπου που είναι αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων. Έχει οριστεί μια τιμή κατωφλίου. Εάν η ομοιότητα υπερβαίνει αυτήν την τιμή κατωφλίου, τα αποτελέσματα αντιστοίχισης είναι έξοδο. Όσον αφορά την αναγνώριση προσώπου, συγκρίνονται τα γνωστά χαρακτηριστικά του προσώπου και το ληφθέν χαρακτηριστικό πρότυπο προσώπου. Με βάση την ομοιότητα, κρίνονται οι πληροφορίες ταυτότητας του προσώπου. Αυτή η διαδικασία χωρίζεται επίσης σε δύο κατηγορίες: η μία είναι η επιβεβαίωση, η οποία είναι μια διαδικασία σύγκρισης εικόνων ένας προς έναν και η άλλη είναι η αναγνώριση, η οποία είναι μια διαδικασία σύγκρισης αντιστοίχισης εικόνων από έναν προς πολλούς. Οι βασικοί δείκτες ταιριάζουν και αναγνωρίζονται:
1） FALe Accept RATE
Είναι η πιθανότητα εσφαλμένης αναγνώρισης. Η σύγκριση του προσώπου έχει περάσει, αλλά αναγνωρίζει το λάθος άτομο. Το "False" αναγνωρίζεται ως "true". Είναι σαν ένα άτομο που κάνει λάθος άλλο άτομο.
2 Rate Ποσοστό επιτυχίας
Είναι η σωστή αναγνώριση και πιθανότητα επιτυχίας.
False Reject Rate, που είναι = 1- Pass Rate (ή FRR για συντομία), είναι το αντίθετο με το Pass Rate. False Reject Rate σημαίνει την πιθανότητα ότι η βάση δεδομένων σας αναγνωρίζει, αλλά το σύστημα αναγνώρισης προσώπου δεν το αναγνωρίζει. Είναι σαν ένα άτομο που σας γνωρίζει αλλά δεν επιβεβαιώνει την ταυτότητά σας και λέει ότι δεν είστε εσείς.
3） Ομοιότητα
Αναφέρεται στην αναλογία ομοιότητας μεταξύ του ανιχνευόμενου προσώπου και του προσώπου στη βιβλιοθήκη στόχου στη σύγκριση του προσώπου. Μπορεί να εκφραστεί σε ποσοστό. Για παράδειγμα, η ομοιότητα μεταξύ στιγμιότυπου προσώπου και προσώπου στη βιβλιοθήκη στόχου είναι 80%, σημαίνει ότι ένα άτομο που βλέπετε είναι 80% σαν το άτομο στο μυαλό σας.
4 Value τιμή κατωφλίου
Το προαναφερθέν ποσοστό λανθασμένης αποδοχής, ποσοστό επιτυχίας, ποσοστό ψευδούς απόρριψης και ομοιότητα πρέπει να συνδυαστεί με την «Τιμή κατωφλίου» για να δώσει στο σύστημα αναγνώρισης προσώπου μια λογική αξιολόγηση για δύο λόγους:
Πρώτον, το ψευδές ποσοστό αποδοχής, το ποσοστό επιτυχίας και η τιμή κατωφλίου σχετίζονται. Όσο υψηλότερη είναι η τιμή κατωφλίου, τόσο χαμηλότερο είναι το ποσοστό επιτυχίας και το ψευδές ποσοστό αποδοχής και το αντίστροφο. Υπάρχει μια κοινή παρανόηση ότι όσο υψηλότερο είναι το ποσοστό επιτυχίας, τόσο το καλύτερο. Πράγματι, εάν το ποσοστό επιτυχίας είναι υψηλότερο, η εμπειρία του πελάτη θα ήταν καλύτερη. Ωστόσο, μια τέτοια δήλωση έχει δύο λάθη. Το ένα είναι ότι το ποσοστό επιτυχίας και το ποσοστό λανθασμένης αποδοχής πρέπει να προσαρμοστούν από την τιμή κατωφλίου. Δεν έχει νόημα να αναφέρεται μόνο το ποσοστό επιτυχίας και το ποσοστό ψευδούς αποδοχής. Το δεύτερο είναι ότι το ψευδές ποσοστό αποδοχής και το ποσοστό μετάβασης περιορίζονται αμοιβαία και δεν πρέπει να ακολουθούμε εξαιρετικά δεδομένα μονής όψης. Η άλλη πλευρά του υψηλού ποσοστού επιτυχίας είναι το υψηλό ποσοστό λανθασμένης αποδοχής και η ικανότητα κατά του κινδύνου θα μειωθεί. Επομένως, η εμπειρία των πελατών και η ικανότητα κατά του κινδύνου (δύο παράγοντες) πρέπει να εξεταστούν διεξοδικά για τον προσδιορισμό της τιμής κατωφλίου και του αντίστοιχου ποσοστού ψευδούς αποδοχής και ποσοστού επιτυχίας. Σε μια πιο ακριβή δήλωση, κάτω από την καθορισμένη τιμή κατωφλίου, το ποσοστό λανθασμένης αποδοχής του συστήματος αναγνώρισης προσώπου Α είναι χαμηλότερο από αυτό των άλλων συστημάτων και ο ρυθμός διέλευσης είναι υψηλότερος από αυτόν των άλλων συστημάτων. Αυτό δείχνει ότι ο αλγόριθμος αναγνώρισης προσώπου του συστήματος αναγνώρισης προσώπου Α είναι καλός.
Δεύτερον, το ψευδές ποσοστό αποδοχής, το ποσοστό επιτυχίας και η τιμή κατωφλίου ανήκουν στη μη γραμμική σχέση. Εάν η τιμή κατωφλίου αυξάνεται συνεχώς, το ποσοστό επιτυχίας και το ποσοστό ψευδούς αποδοχής μειώνονται απότομα. Αυτό δείχνει ότι η τιμή κατωφλίου δεν πρέπει να είναι πολύ υψηλή. Ωστόσο, αρκεί η τιμή κατωφλίου να είναι αρκετά μεγάλη, αναπόφευκτα θα εμφανιστεί η λανθασμένη αποδοχή.
Ανίχνευση Vivo: Μία από τις τεχνολογίες που στοχεύει η κάμερα υπέρυθρης ακτινοβολίας προσώπου / CCTV
Σε ορισμένα σενάρια ελέγχου ταυτότητας ταυτότητας, η μέθοδος για τον προσδιορισμό των πραγματικών φυσιολογικών χαρακτηριστικών του αντικειμένου μπορεί να υπερασπιστεί αποτελεσματικά τα κοινά μέσα επίθεσης, όπως εικόνα, αλλαγή προσώπου, μάσκα, προστατευτικό κάλυμμα και εκ νέου λήψη οθόνης, έτσι ώστε να βοηθηθεί ο έλεγχος της δόλιας συμπεριφοράς.
Υπάρχουν τρία είδη ανίχνευσης vivo προς το παρόν, το οποίο βασίζεται κυρίως στην τεχνολογία ανίχνευσης υπερύθρων. Το αντι-ψεύτικο επίπεδο ζώντος σώματος από χαμηλό σε υψηλό είναι: συνεταιριστική ανίχνευση vivo, σιωπηλή ανίχνευση vivo και διοφθαλμική ανίχνευση ζωντανών σωμάτων

Συνεργατική ανίχνευση Vivo

Ο πιο κοινός τρόπος ανίχνευσης vivo. Μέσα από το μάτι, ανοίξτε το στόμα, κουνήστε το κεφάλι σας, κουνάτε και άλλες συνεργατικές ενέργειες, ανεξάρτητα από το αν το θέμα είναι η πραγματική προσωπική λειτουργία του σώματος, επαληθεύεται από την τοποθέτηση του βασικού σημείου του προσώπου και την παρακολούθηση του προσώπου και άλλες τεχνολογίες.

Σιωπηλή ανίχνευση Vivo

Το θέμα δεν απαιτείται να εκτελεί κουραστικές ενέργειες του προσώπου, αλλά να τραβάει μια φωτογραφία ή να γυρίζει ένα βίντεο προσώπου σε πραγματικό χρόνο και, στη συνέχεια, μπορεί να γίνει η ανίχνευση του πραγματικού προσώπου. Όσον αφορά το θέμα, μέσω του βίντεο προσώπου που αναπαράγεται στην οθόνη, μπορεί να γίνει ο αυστηρός έλεγχος και αναγνώριση και η επίθεση αναπαραγωγής βίντεο αποτρέπεται.

Διοφθαλμική ανίχνευση αντι-ψεύτικου Vivo

Είναι η φωτοηλεκτρική ενσωματωμένη τεχνολογία ανίχνευσης προσώπου "ορατού φωτός + σχεδόν υπέρυθρων". Η αρχή του έγκειται στην ανάλυση και ταξινόμηση των πληροφοριών για το φάσμα που αντανακλάται από το δέρμα του προσώπου υπό διαφορετικές συνθήκες φωτός. Η ετερογενής εικόνα του προσώπου σχετίζεται και κρίνεται, και η διαφορά μεταξύ του πραγματικού δέρματος του προσώπου και όλων των άλλων υλικών προσβολής διακρίνεται αποτελεσματικά. Η τεχνολογία ορατού φωτός μπορεί να πραγματοποιήσει τη γρήγορη αναγνώριση προσώπου. Η τεχνολογία απεικόνισης σχεδόν υπέρυθρης ακτινοβολίας έχει χαρακτηριστικά όπως «ευαίσθητο στον φωτισμό, ηλεκτρονική αποτυχία απεικόνισης οθόνης και απεικόνιση ενώ διεισδύει στα γυαλιά ηλίου». Στα πραγματικά σενάρια εφαρμογής, μπορούν να αποφευχθούν οι κακόβουλες προθέσεις δημιουργίας ή κλοπής των βιολογικών χαρακτηριστικών άλλων για έλεγχο ταυτότητας ταυτότητας. Οι επιθέσεις με διάφορα μέσα, όπως μάσκα εικόνας, βίντεο και 3D, μπορούν να αποφευχθούν αποτελεσματικότερα. Η ασφάλεια της απομακρυσμένης επαλήθευσης της αυθεντικότητας της ταυτότητας βελτιώνεται.