Αρχή Γυαλιά Προστασίας Προσωπικής Αναγνώρισης Προσώπου
Ακριβώς μιλώντας, τα γυαλιά προστασίας προσωπικών δεδομένων αναγνώρισης προσώπου πρέπει να ονομάζονται γυαλιά συλλογής ανίχνευσης προσώπου. Διαφορετικά από άλλες αλγοριθμικές λύσεις διαταραχών, αυτό διαταράσσει τη σωστή συλλογή πληροφοριών προσώπου από τη συλλογή προσώπου και την ανίχνευση σε όλη τη διαδικασία εργασίας του συστήματος αναγνώρισης προσώπου . Οι συλλεγόμενες πληροφορίες προσώπου αποτυγχάνουν ή δεν διαθέτουν πολλές βασικές πληροφορίες αναγνώρισης. Ως αποτέλεσμα, ο επόμενος ρυθμός αναγνώρισης προσώπου μειώνεται ή αποτυγχάνει, αποτρέποντας έτσι αποτελεσματικά την κανονική αναγνώριση προσώπου του συστήματος.
Επί του παρόντος, υπάρχουν τρία είδη τεχνολογιών συλλογής αναγνώρισης προσώπου: τεχνολογία αναγνώρισης ορατού φωτός, τεχνολογία αναγνώρισης πλησίον υπέρυθρων και τεχνολογία αναγνώρισης 3D απεικόνισης.
1 Technology Τεχνολογία ορατού φωτός
Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου με ορατό φως είναι μια τεχνολογία βιολογικής αναγνώρισης + έξυπνης ανάλυσης βίντεο. Τα βιολογικά χαρακτηριστικά του προσώπου συλλέγονται μέσω βίντεο. Σε οποιοδήποτε ορατό φως και σκοτεινό περιβάλλον, η σύγκριση ανάλυσης γίνεται με τα δεδομένα της βάσης δεδομένων. Οι νόμιμοι και μαύροι χρήστες αναγνωρίζονται με ακρίβεια. Η ακριβής αναγνώριση πραγματοποιείται στο εξωτερικό περιβάλλον ορατού φωτός για χρήστες υψηλού επιπέδου, συμπεριλαμβανομένων φυλακών, στρατού, κυβέρνησης, αστυνομίας και ηλεκτρικής ενέργειας. Η αρχική αναγνώριση βιολογικής τεχνολογίας προς τα πίσω και η παθητική παρακολούθηση της ασφάλειας στον κόσμο έχουν διαλυθεί εντελώς. Δημιουργείται η εντελώς ενεργή πρόληψη σε ενεργό επίπεδο υψηλής ασφάλειας.
Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της τεχνολογίας αναγνώρισης ορατού φωτός έγκειται στο συνδυασμό της με το υπάρχον σύστημα παρακολούθησης βίντεο. Μπορεί να πραγματοποιήσει τη διαχείριση προσωπικού για συγκεκριμένες θέσεις μεγάλων αποστάσεων και μεγάλου εύρους με έξυπνο, αποτελεσματικό, ακριβή και ενεργό τρόπο. Εκτός αυτού, μπορεί να πραγματοποιήσει ασυνείδητα τη συλλογή εικόνων του πλήθους-στόχου, οπότε έχει ισχυρότερη απόκρυψη. Ωστόσο, το μειονέκτημά του έγκειται στη μεγάλη μείωση της ακρίβειας αναγνώρισης ή ακόμη και στην αποτυχία αναγνώρισης τη νύχτα ή όταν το φως είναι φτωχό ή το προσωπικό στόχος έχει οποιοδήποτε καταφύγιο.
2) Κοντά στην τεχνολογία υπέρυθρης αναγνώρισης
Η σχεδόν υπέρυθρη αναγνώριση προσώπου είναι μια λύση στο πρόβλημα φωτισμού στην αναγνώριση προσώπου. Περιλαμβάνει δύο μέρη: ενεργή συσκευή απεικόνισης προσώπου με υπέρυθρη ακτινοβολία και αντίστοιχο αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου που δεν σχετίζεται με φωτισμό. Μέσω της ενεργού απεικόνισης κοντά στο υπέρυθρο φως της οποίας η ένταση είναι υψηλότερη από το φως του περιβάλλοντος και του δίσκου οπτικού φίλτρου της αντίστοιχης ζώνης κύματος, μπορεί να ληφθεί περιβαλλοντική εικόνα προσώπου. Η εικόνα του προσώπου θα έχει τη μονοτονική αλλαγή με την αλλαγή της απόστασης του ανθρώπου και της κάμερας. Σε μια τέτοια εικόνα, ορισμένοι συγκεκριμένοι χαρακτηριστικοί τρόποι εξαγωγής υιοθετούνται, για παράδειγμα, το μοτίβο LBP, η μονοτονική αλλαγή της εικόνας μπορεί να αφαιρεθεί περαιτέρω και λαμβάνεται η εντελώς άσχετη χαρακτηριστική έκφραση.
Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της τεχνολογίας αναγνώρισης σχεδόν υπέρυθρης ακτινοβολίας έγκειται στην εξάλειψη των επιπτώσεων του φωτός στο αποτέλεσμα αναγνώρισης. Ωστόσο, τα μειονεκτήματά του είναι επίσης εμφανή: 1. Προκειμένου να μειωθούν οι επιπτώσεις του φωτός περιβάλλοντος στο αποτέλεσμα αναγνώρισης, η ένταση της πηγής ενεργού φωτός υπερύθρου θα πρέπει να είναι υψηλότερη από την ένταση του φωτός περιβάλλοντος, η οποία μειώνει σημαντικά την απόσταση αναγνώρισης. 2. Η ενεργή πηγή φωτός δημιουργεί μια προφανή αντανάκλαση στα γυαλιά, γεγονός που μειώνει την ακρίβεια της θέσης των ματιών. 3. Οι υπάρχουσες εικόνες ορατού φωτός δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν και ο χρήστης πρέπει να ξαναχτίσει τη βιβλιοθήκη εικόνων με υπέρυθρη ακτινοβολία, η οποία καταναλώνει πολύ χρόνο και ενέργεια. 4. Μετά τη μακροχρόνια χρήση ενεργού πηγής φωτός, θα προκληθεί ζημιά και εξασθένιση, γεγονός που προκαλεί περισσότερη συντήρηση στο μεταγενέστερο στάδιο.
3 Technology Τεχνολογία αναγνώρισης τρισδιάστατης απεικόνισης
Η τεχνολογία αναγνώρισης τρισδιάστατης απεικόνισης είναι μια σημαντική ανάπτυξη και ανακάλυψη της αναγνώρισης προσώπου. Προς το παρόν, οι περισσότερες εφαρμογές αναγνώρισης προσώπου περιορίζονται σε 2D εικόνα. Στην ουσία, το πρόσωπο είναι ένα τρισδιάστατο μοντέλο. Η 2D αναγνώριση προσώπου επηρεάζεται εύκολα από τη στάση του σώματος, τον φωτισμό, την έκφραση και άλλους παράγοντες, διότι η εικόνα 2D έχει ένα ελάττωμα, δηλαδή δεν μπορεί να εκφράσει τις βάθος πληροφορίες ευνοϊκά. Εάν η σε βάθος μάθηση είναι να κατανοήσει την αναγνώριση προσώπου από τη γωνία γνώσης του ανθρώπου, η τεχνολογία 3D αντικατοπτρίζει την αναγνώριση του προσώπου από το ρεαλιστικό μοντέλο.
Επί του παρόντος, η αριθμητική έρευνα σχετικά με την αναγνώριση προσώπου 3D δεν είναι τόσο πλούσια και βαθιά όσο η τεχνολογία 2D αναγνώρισης προσώπου. Πολλοί παράγοντες έχουν περιορίσει την ανάπτυξη μιας τέτοιας τεχνολογίας. Αρχικά, η τρισδιάστατη αναγνώριση προσώπου χρειάζεται συχνά μια συγκεκριμένη συσκευή συλλογής, για παράδειγμα κάμερα 3D ή διοφθαλμική κάμερα. Αυτή η συσκευή συλλογής είναι ακριβή προς το παρόν και χρησιμοποιείται κυρίως για το συγκεκριμένο σενάριο. Δεύτερον, η διαδικασία μοντελοποίησης 3D χρειάζεται μεγάλο αριθμό υπολογισμών και έχει σκληρές απαιτήσεις υλικού, γεγονός που περιορίζει την τρέχουσα εφαρμογή. Τρίτον, η βάση δεδομένων αναγνώρισης προσώπου 3D είναι σπάνια. Οι ερευνητές στερούνται εκπαιδευτικών δειγμάτων και δοκιμαστικών δειγμάτων και δεν μπορούν να πραγματοποιήσουν τη βαθύτερη θεωρητική έρευνα.
Επί του παρόντος, οι κοινές μονάδες απεικόνισης 3D περιλαμβάνουν: ενότητα αναγνώρισης φωτός 3D δομή, ενότητα αναγνώρισης 3D TOF και ενότητα αναγνώρισης διοφθαλμικής απεικόνισης 3D.
Σε σύγκριση με την παραδοσιακή κάμερα, η τρισδιάστατη κάμερα έχει εισαγάγει τη μονάδα vcsel στο μπροστινό μέρος σχετικά με τη μεγαλύτερη διαφορά στο υλικό. Η κάμερα 3D διαθέτει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά: μπορεί να λάβει την εικόνα του επιπέδου και τις αναλυτικές πληροφορίες του αντικειμένου λήψης, δηλαδή, πληροφορίες θέσης και μεγέθους 3D. Αποτελείται από πολλές κάμερες + σε βάθος αισθητήρα γενικά.
Το σχήμα δομής φωτισμού είναι κατάλληλο για εμπρόσθια τρισδιάστατη απεικόνιση του καταναλωτικού ηλεκτρονικού προϊόντος και χρησιμοποιείται για το σενάριο εγγύς απόστασης. Ωστόσο, το σχήμα ToF είναι κατάλληλο για οπίσθια τρισδιάστατη απεικόνιση του καταναλωτικού ηλεκτρονικού προϊόντος και χρησιμοποιείται για περιβάλλον μεγάλης απόστασης και μεγάλης απόστασης εξωτερικών χώρων. Καθώς το εύρος ανίχνευσης είναι πολύ μικρό (λιγότερο από 1m) και υπάρχουν πολλά προβλήματα ανίχνευσης μεγάλων αποστάσεων, το διοφθαλμικό 3D οπτικό σχήμα έχει λίγα σενάρια εφαρμογής.
Τα γυαλιά προστασίας προσωπικών δεδομένων για την αναγνώριση προσώπου υιοθετούν τα μοναδικά οπτικά μέσα και παρεμποδίζουν επιτυχώς τη μετάδοση κάποιου ορατού φωτός, υπέρυθρου φωτός και λέιζερ υπερύθρων ακτίνων, και διαταράσσουν τη συλλογή και την ανίχνευση των ματιών και των γύρω βασικών πληροφοριών του προσώπου. Επομένως, το ποσοστό αναγνώρισης του συστήματος ανίχνευσης προσώπου μειώνεται ή ακόμη και αποτυγχάνει. Εκτός αυτού, μπορεί να διαταραχθεί η σωστή εγγραφή των νέων πληροφοριών προσώπου στη βάση δεδομένων.
Ώρα δημοσίευσης: 14 Ιανουαρίου-2021