Disvolviĝo de Vizaĝa Rekona Teknologio

Disvolviĝo de Vizaĝa Rekona Teknologio

Disvolviĝo de Vizaĝa Rekona Teknologiola esplorado pri vizaĝrekona sistemo komenciĝis en la 1960-aj jaroj. Ĝi estis plibonigita post la 1980-aj jaroj kun la disvolviĝo de komputila teknologio kaj optika bilda teknologio. Ĝi eniris la primaran kandidatiĝan etapon fine de la 1990-aj jaroj, kaj ĝin regis la teknika realigo de Usono, Germanio kaj Japanio. La ŝlosilo al la sukceso de vizaĝa rekona sistemo kuŝas en ĉu la ŝlosilaj vizaĝaj informoj estas kolektitaj kaj ĉu la kompleksa kerna algoritmo estas posedata kaj la rekonaj rezultoj estas faritaj pro praktika rekono-rapideco kaj rapideco. "Vizaĝa rekona sistemo" integras artefaritan inteligentecon, maŝinan rekonon, maŝinan lernadon, modelan teorion, spertan sistemon, prilaboradon de bildaj bildoj kaj aliajn teknologiojn. Samtempe ĝi devas kombini la mezan prilaboran teorion kaj realigon kaj ĝi estas la plej nova apliko de biologia karakteriza rekono kaj ĝia kerna te technologynologia realigo montras la transformon de malforta artefarita inteligenteco al forta artefarita inteligenteco.
La tradicia vizaĝrekona teknologio estas ĉefe la videbla lumo laŭ vizaĝa rekono. Ĝi estas konata rekona maniero kaj havas historion de R&D de pli ol 30 jaroj. Tamen ĉi tiu maniero havas nesupereblan difekton. Aparte, kiam la media lumo ŝanĝiĝos, la rekonefikoj draste malpliiĝos, kaj la efektivaj sistemaj postuloj ne povas esti plenumitaj. La skemoj, kiuj solvas la luman problemon, inkluzivas 3D-bildan vizaĝan rekonon de videbla lumo-bildo kaj termikan bildan vizaĝan rekonon. Tamen ĉi tiuj du teknologioj estas malproksimaj de matureco, kaj la agoj de rekono malkontentigas.
Rapide disvolviĝanta solvo estas la multoblaj lumfontoj vizaĝrekona teknologio surbaze de aktiva proksima transruĝa bildo. Ĝi povas superi la efikojn de malpeza ŝanĝo, kaj atingis la elstaran agadon kaj ĝian ĝeneralan sisteman rendimenton en precizeco, stabileco kaj rapideco superas la 3D-bildan vizaĝan rekonon. Tia teknologio rapide disvolviĝas en la pasintaj 2-3 jaroj tiel ke la vizaĝrekona teknologio iom post iom disvolviĝas al praktika.
Kiel aliaj biologiaj trajtoj (fingrospuro kaj iriso) de homa korpo, vizaĝo estas eneca. Ĝia unikeco kaj bona karakterizaĵo de "ne facile kopiebla" donas la necesajn antaŭkondiĉojn por la identiga aŭtentikigo. Kompare kun aliaj specoj de biologia rekono, la vizaĝa rekono havas la jenajn ecojn:
1. Nedeviga: la subjekto ne devas speciale kunlabori kun la vizaĝkolekta aparato. La vizaĝa bildo povas esti akirita preskaŭ senkonscie. Tia specimeniga maniero ne estas "deviga";
2. Nekontakta: la subjekto ne devas rekte kontakti la aparaton por akiri la vizaĝan bildon;
3. Samtempeco: en la realaj aplikaĵoj, multaj vizaĝoj povas esti ordigitaj, taksataj kaj agnoskitaj;
4. Krome la vida trajto estas plenumita: karakterizaĵo "rekoni homon laŭ aspekto". Cetere ĝi havas ecojn kiel simpla funkciado, vida rezulto kaj bona kaŝado.

Rekona Algoritmo

Ĝenerale parolante, la vizaĝa rekona sistemo inkluzivas bildan konsumadon, vizaĝan pozicion, antaŭ-prilaboradon de bildoj kaj vizaĝan rekonon (identa konfirmo aŭ identeca serĉo). Ĝenerale, la eniga sistemo estas peco aŭ serio de vizaĝaj bildoj kun necerta identeco, kaj vizaĝa bildo de pluraj konataj identecoj en la vizaĝa datumbazo aŭ responda kodo. La eligo estas serio de similecaj poentaroj, montranta la identecon de rekonota vizaĝo.
Ĝenerale la algoritmoj de rekono facial estas klasifikitaj jene:
● Funkciaj bazitaj rekonaj algoritmoj.
● Aper-bazitaj rekonaj algoritmoj.
● Ŝablon-bazitaj rekonaj algoritmoj.
● Rekonaj algoritmoj per neŭrala reto.
● Teorio pri ŝatata modelo de lumigado.
● Gama-griza nivela korektado laŭ prilaborado de prilumado. Krome, surbaze de lumtaksa modelo, efektivigas la respondan luman kompenson kaj luman ekvilibran strategion.
● Optimumigita teorio pri korektado de statistika deformado.
● Teorio pri korektado de statistika deformado, optimumigita vizaĝa sinteno.
● Plibonigita ripeta teorio.
● Plibonigita ripeta teorio estas efika ekspansio de algoritmo de DLFA-vizaĝa detekto.
● Originala realtempa karakteriza rekona teorio. Tia teorio emfazas la mezan prilaboradon de vizaĝaj realtempaj datumoj, tiel atingante la plej bonajn kongruajn efikojn inter rekono kaj rekono-efikeco.

Aplika Scenaro

La vizaĝa rekono kontrolanta fotilon provizas tiajn funkciojn kiel vizaĝa rekono, forta malpeza inhibicio, dinamika blanka ekvilibro, kaŝita ŝirmado, fonluma kompenso kaj bilda ĝustigo. Ĝi povas esti uzata por la gvata filmado endome kaj ekstere en la gravaj partoj de publika agado kaj kunvenejoj, kiel parkoj, fabrikoj, butikoj, subĉielaj placoj, konferencaj centroj, sportejoj, lernejoj, hospitaloj, loĝkvartaloj, komercaj stratoj kaj grandaj superbazaroj, kaj vestibla enirejo kaj elirejo, lifto, kaj aliaj ĉefaj kanaloj de hotelo (gastejo), manĝoprovizejo kaj distraj lokoj kaj oficejaj konstruaĵoj.
La identiga / realnoma sistemo / vera nomkonfirmado / homa atestila konfirmo / homa atesta kombinaĵo povas kontroli la homamasojn en la flughaveno, stadiono, superbazaro kaj aliaj publikaj lokoj. Ekzemple, la kontrolsistemo estas instalita en la flughaveno por malhelpi la teroriston eniri la aviadilon. En la banka bankaŭtomato, se la karto kaj pasvorto estas ŝtelitaj, kontanta mono estos retiriĝita de aliaj. Samtempe la vizaĝa rekono povas eviti tiajn cirkonstancojn. Esplorante la celajn bildajn datumojn, ĉu serĉas bazaj informoj pri ŝlosila loĝantaro en la datumbazo. Ekzemple, la sistemo estas instalita en la flughaveno aŭ stacio por aresti la fuĝanton.