La razón por la cual F-22 Raptor es llamado el "caza furtivo" no porque pueda desaparecer en la pantalla del radar (y no puede) sino porque puede reducir en gran medida la tasa de reconocimiento de los radares convencionales. Por tanto, puede ir y venir sin dejar rastro. Nuestras gafas de privacidad con reconocimiento anti-facial son las mismas. Reducen la tasa de éxito de captura facial de la mayoría de las cámaras de monitoreo actuales y alteran el algoritmo para reducir la tasa de reconocimiento. De esta manera, la cámara de monitoreo de infrarrojos no captura la información facial y no puede realizar la correspondencia correcta con los datos de la base de datos de fondo.
Para evitar ser reconocido por las máquinas de reconocimiento facial en un lugar o período determinado, puede usar una bufanda o una máscara y esconder su rostro en una “caja de seguridad”. De hecho, la mayoría de la gente vive en ciudades con 630.000 cámaras como Londres, supermercados y calles urbanas. Incluso en campo abierto y desierto, puede estar bajo la vigilancia de vehículos aéreos no tripulados que vuelan en el cielo. Estás expuesto a cámaras de vigilancia todo el tiempo. Por lo tanto, no puedes garantizar ponerte la “caja de seguridad anti-reconocimiento facial” antes de ingresar al lugar con monitoreo de cámara o llevar un estúpido juguete anti-reconocimiento facial durante todo el día cuando te vistes con ropa exquisita de marcas de alta gama. Eres invisible en el mundo de la IA mientras te conviertes en el monstruo o payaso llamativo de la realidad. Por lo tanto, la mejor opción debe ser proteger la privacidad de nuestra información facial sin que otros lo noten, mientras integra el equipo de protección en nuestra vida diaria y puede igualar la imagen personal en cualquier momento y en cualquier lugar simultáneamente.
Para los sistemas de reconocimiento facial 2D en los primeros días, si el rostro del sujeto se cubre intencionalmente, por ejemplo, con una barba falsa, mucho maquillaje y gafas de sol, es muy difícil reconocer al sujeto. El reconocimiento facial está evolucionando. En la actualidad, el sistema de reconocimiento facial 3D puede capturar la información facial a través de rayos infrarrojos o láser de rayos infrarrojos penetrando las gafas de sol para la cara con gafas de sol y máscara. De esta manera, la información facial detrás de las gafas de sol muestra la característica real en la cámara de rayos infrarrojos.
Nuestras gafas de privacidad de reconocimiento anti-facial adoptan los medios ópticos únicos e interceptan con éxito la transmisión de luz visible, luz infrarroja y láser de rayos infrarrojos, y perturban la recopilación y detección de ojos de la cámara y la información facial clave circundante. Debido a la falta de información clave, la tasa de reconocimiento del sistema de detección facial disminuye o incluso falla. Además, el registro correcto de la base de datos de nueva información facial puede verse alterado. La investigación y el desarrollo se llevan a cabo sobre la base del principio de tecnología de reconocimiento facial de la cámara de monitoreo convencional.
Japón ha desarrollado unas gafas de reconocimiento facial con lámpara LED de infrarrojo cercano. La luz es invisible para los ojos humanos, pero muy brillante debajo de la cámara, por lo que el software de reconocimiento facial no puede desempeñar su función. Si no se considera la conveniencia y rareza de tales lentes, parece ser efectivo. Sin embargo, el píxel de alta definición de la cámara 2D hoy en día puede detectar fácilmente la información ocular detrás de las gafas cuando estas gafas transparentes están bajo la luz visible. A través del algoritmo, la información facial se puede recopilar con éxito.
Oftalmólogos y expertos en óptica creen que el vidrio óptico es el mejor medio para observar el mundo por las siguientes razones:
● Rendimiento más estable en el entorno de servicio complejo;
● Alta resistencia al rayado y estrés mecánico;
● Materiales de vidrio con el mínimo impacto ambiental, 100% reciclado;
La calidad de nuestros vasos parte del control de calidad del vidrio. Solo se utiliza el material más innovador y de alto rendimiento (a saber, vidrio de platino). Es una especie de vidrio óptico de alta calidad, y su nombre proviene del proceso de producción. Se agregan algunos minerales llamados elementos de tierras raras para mejorar la mejor percepción del color y el contraste. Además, a través del proceso del platino, se realiza el refinado para obtener las lentes de vidrio no porosas. Este es el proceso utilizado por la reconocida marca de lentes de vidrio de alta gama en el mundo. Le proporcionamos la misma calidad.
● Los funcionarios políticos son confirmados y asesinados por la estación de armas inteligente oculta al costado de la carretera mediante reconocimiento facial.
● La vida privada de las celebridades se hace pública ya que la cámara oculta reconoce su rostro.
● Bajo el reconocimiento de monitoreo en el centro comercial, restaurante, hotel, escuela y concierto, los datos de privacidad personal se extraen y recopilan de manera poco ética.
● Cuando alguien se duerme, sus compañeros desbloquean su teléfono móvil mediante el reconocimiento facial y su información se conoce a voluntad.
● La cámara de vigilancia en la carretera captura el comportamiento de privacidad en el asiento del automóvil y la identidad se reconoce y se expone en Internet.
● Alguien es mal juzgado por el sistema de reconocimiento facial con un alto índice de fallas como sospechoso de la lista negra y es detenido por la policía.
● En los lugares públicos, la información facial desnuda se vende a la institución ilegal después de que se captura de manera poco ética.
● Alguien participa legalmente en el desfile pacifista, pero se le incluye erróneamente en la lista de extremistas después de que la cámara de vigilancia de la policía capta su información facial.
La IA de reconocimiento facial del sistema de control de acceso convencional no puede funcionar cuando el usuario usa una máscara y gafas de sol. Sin embargo, el reconocimiento del sistema de control de acceso es un reconocimiento cooperativo activo y estático y la imagen recopilada tiene alta calidad. De esta manera, el algoritmo del sistema más inteligente puede llevar a cabo el aprendizaje en profundidad rápidamente, lo que mejora la tasa de reconocimiento. Cuando probamos la respuesta del sistema de reconocimiento facial del sistema de control de acceso al vidrio de privacidad por primera vez, el cuadro de escaneo verde en la pantalla no puede encontrar nuestra posición facial en general. Sin embargo, cuando usa el protector facial y con frecuencia realiza la prueba frente a la cámara y engaña al sistema avanzado con un algoritmo inteligente, el sistema también lleva a cabo el aprendizaje en profundidad a través de dicha oportunidad y puede dominar rápidamente la información completa de su cara. Mientras tanto, en cuanto a la gestión y verificación del personal de la comunidad o la empresa, el sistema avanzado puede confirmar la identidad en función de la tecnología de reconocimiento corporal (ReID). La tecnología de reconocimiento corporal no depende completamente del reconocimiento facial, pero realiza la identificación en función de la vestimenta, la forma, el peinado y otras características. Sin embargo, en el escenario de aplicación con requisitos de seguridad extremadamente altos, por ejemplo, escenario de pago financiero, el algoritmo juzgará los resultados basándose en el refugio de la máscara y dirigirá al personal cuyo refugio facial es serio a realizar la verificación de identidad de otras formas.
Por lo tanto, se sugiere que el usuario que ha usado las gafas de privacidad de reconocimiento anti-facial no debe probar o engañar repetida y frecuentemente el mismo sistema de reconocimiento. Si el algoritmo de dicho sistema es inteligente, el sistema puede estar más familiarizado con usted en comparación con otros cuando desafía el sistema.
● A través de investigaciones de casi 30 años, bajo condiciones de luz controlada e incluso visible, el reconocimiento facial tradicional se ha desarrollado enormemente. En la actualidad, se puede utilizar ampliamente en el ámbito militar, financiero, de seguridad pública, de la vida diaria y en otros campos. Sin embargo, las tecnologías tradicionales de reconocimiento facial incluyen el método completo, el método de características de diseño manual y el submétodo de descripción de características basado en el aprendizaje. La tasa de precisión del reconocimiento mejora lentamente, pero no logra los efectos ideales todo el tiempo. Después de que el aprendizaje en profundidad se aplica a gran escala, la tasa de precisión del reconocimiento facial mejora en gran medida debido a la introducción y el desarrollo del aprendizaje en profundidad. En 2014, la tasa de precisión de reconocimiento de DeepFace en el conjunto de datos de LFW superó al humano por primera vez. Con más investigaciones y exploraciones posteriores, la tasa de precisión del último modelo de reconocimiento facial de aprendizaje en profundidad ha sido de más del 99,8% en LFW.
● En la actualidad, muchas investigaciones se centran en el reconocimiento facial heterogéneo en condiciones de luz incontrolada y no visible. Este es un tema pendiente. El reconocimiento facial heterogéneo se refiere al reconocimiento facial y la correspondencia entre diferentes dominios visuales. No solo involucra la imagen, sino que también resuelve el problema de la brecha de la imagen facial entre diferentes dominios visuales. En comparación con el reconocimiento facial tradicional en condiciones de luz visible, el reconocimiento facial heterogéneo presenta muchos desafíos graves. En el mundo real, tiene mayor importancia y valor. Por ejemplo, en las condiciones de iluminación incontrolable, la imagen debería ser tomada por rayos infrarrojos en el mejor de los casos. Después de eso, se compara con la cara de luz visible en la base de datos. O, si es imposible conocer con precisión la cara del objetivo, se genera una imagen aproximada basada en las condiciones conocidas al principio. Es como si la policía dibujara el boceto basándose en las descripciones del testigo ocular y luego lo relacionara con el rostro real.
● Debido a la importancia y el valor del reconocimiento facial heterogéneo y sus severos desafíos, se vuelve cada vez más importante y llama la atención en la investigación del reconocimiento facial. Este dominio depende excesivamente de la toma de imágenes a través de rayos infrarrojos. Las gafas de reconocimiento anti-facial le plantean un desafío mayor. Curiosamente, cuando comenzó la aplicación de la tecnología de chip láser VCSEL de la nueva tecnología de detección facial, las gafas de privacidad con reconocimiento facial antifacial se prepararon para resistir esta nueva tecnología.