چگونه می توان به درستی اثرات عینک حفظ حریم خصوصی دوربین شناسایی مادون قرمز / دوربین مداربسته را ارزیابی کرد

چگونه می توان به درستی اثرات عینک حفظ حریم خصوصی دوربین شناسایی مادون قرمز / دوربین مداربسته را ارزیابی کرد

تطبیق و شناسایی تصویر صورت
تطبیق جستجو برای داده های مشخصه استخراج شده از تصویر صورت و الگوی مشخصه ذخیره شده در پایگاه داده انجام می شود. مقدار آستانه تنظیم می شود. اگر تشابه از چنین مقدار آستانه ای فراتر رود ، نتایج مطابقت حاصل می شود. در مورد تشخیص چهره ، مشخصات صورت مورد شناسایی و الگوی مشخصه صورت به دست آمده مقایسه می شود. براساس شباهت ، اطلاعات هویت چهره مورد قضاوت قرار می گیرد. این فرآیند همچنین به دو کلاس تقسیم می شود: یکی تأیید ، که یک فرایند مقایسه تصویر یک به یک است و دیگری شناسایی ، که یک فرایند مقایسه تطبیق تصویر یک به چند است. شاخص های اصلی مطابقت داده می شوند:
1 ، نرخ پذیرش نادرست
این احتمال تشخیص اشتباه است. مقایسه صورت تصویب شده است ، اما شخص اشتباه را تشخیص می دهد. "نادرست" به عنوان "درست" شناخته می شود. مثل این است که شخصی اشتباه کند با شخص دیگری.
2） نرخ عبور
این تشخیص صحیح و احتمال عبور است.
False Reject Rate که برابر است با 1- نرخ عبور (یا به اختصار FRR) ، در مقابل نرخ عبور است. False Reject Rate به معنای این است که پایگاه داده شما را بشناسد اما سیستم تشخیص چهره این کار را نمی کند. مانند شخصی است که شما را می شناسد اما هویت شما را تأیید نمی کند و می گوید شما نیستید.
3 ، شباهت
به سهمیه شباهت بین صورت شناسایی شده و صورت در کتابخانه هدف در مقایسه صورت اشاره دارد. می توان آن را با درصد بیان کرد. به عنوان مثال ، شباهت بین عکس فوری و صورت در کتابخانه هدف 80٪ است ، به این معنی که شخصی که می بینید 80٪ از شخصی که در ذهن شماست ، شبیه است.
4 Val مقدار آستانه
نرخ قبولی کاذب ، نرخ عبور ، نرخ رد کاذب و شباهت فوق الذکر باید با "مقدار آستانه" ترکیب شود تا به دو دلیل سیستم تشخیص چهره ارزیابی معقولی داشته باشد:
اول ، نرخ پذیرش نادرست ، نرخ عبور و مقدار آستانه مربوط می شود. هرچه مقدار آستانه بالاتر باشد ، نرخ عبور و نرخ پذیرش کاذب کمتر و بالعکس. یک سو common تفاهم مشترک وجود دارد که هرچه نرخ عبور بالاتر باشد ، بهتر است. در واقع ، اگر نرخ عبور بالاتر باشد ، تجربه مشتری بهتر خواهد بود. با این حال ، چنین گزاره ای دو اشتباه دارد. یکی اینکه نرخ عبور و نرخ پذیرش کاذب باید براساس مقدار آستانه تنظیم شود. ذکر تنها نرخ عبور و نرخ پذیرش کاذب بی معنی است. مورد دوم این است که نرخ پذیرش نادرست و نرخ عبور متقابل محدود شده است و ما نباید دنبال یک داده یک طرفه عالی باشیم. طرف دیگر نرخ عبور بالا نرخ پذیرش کاذب بالا است و ظرفیت ضد خطر کاهش می یابد. بنابراین ، تجربه مشتری و ظرفیت ضد خطر (دو عامل) باید به طور جامع در نظر گرفته شود تا مقدار آستانه و نرخ پذیرش کاذب و نرخ عبور متناسب با آن تعیین شود. در بیان دقیق تر ، تحت مقدار آستانه تعیین شده ، میزان پذیرش کاذب سیستم تشخیص چهره A کمتر از سیستم های دیگر است و میزان عبور بالاتر از سیستم های دیگر است. این نشان می دهد که الگوریتم تشخیص چهره سیستم تشخیص چهره A خوب است.
دوم ، نرخ پذیرش نادرست ، نرخ عبور و مقدار آستانه مربوط به رابطه غیر خطی است. اگر مقدار آستانه به طور مداوم افزایش یابد ، نرخ عبور و نرخ پذیرش کاذب به شدت کاهش می یابد. این نشان می دهد که مقدار آستانه نباید خیلی زیاد باشد. با این حال ، تا زمانی که مقدار آستانه به اندازه کافی بزرگ باشد ، پذیرش کاذب ناگزیر ظاهر می شود.
Vivo Detection: یکی از فناوری هایی که دوربین شناسایی چهره ضد مادون قرمز / عینک های حریم خصوصی دوربین مداربسته هدف قرار می دهد
در برخی از سناریوهای احراز هویت ، روش تعیین خصوصیات واقعی فیزیولوژیکی جسم می تواند به طور م defendثر از وسایل حمله مشترک ، مانند تصویر ، تغییر چهره ، ماسک ، پناه دادن و عکسبرداری مجدد از صفحه ، دفاع کند تا به رفتارهای متقلبانه صفحه کمک کند.
در حال حاضر سه نوع تشخیص داخل بدن وجود دارد که عمدتا مبتنی بر فناوری تشخیص مادون قرمز است. سطح ضد جعلی بدن زنده از پایین به بالا این است: تشخیص داخل بدن همکاری ، تشخیص بی صدا داخل بدن و تشخیص ضد جعلی بدن زنده دو چشمی.

تعاونی Vivo Detection

رایج ترین روش تشخیص داخل بدن. از طریق چشمک زدن ، دهان باز ، تکان دادن سر ، تکون دادن و سایر اقدامات ترکیبی ، اینکه آیا موضوع واقعی بدن انسان است یا خیر ، توسط موقعیت یابی نقطه کلید صورت و ردیابی صورت و سایر فن آوری ها تأیید می شود.

تشخیص بی صدا Vivo

سوژه برای انجام اقدامات خسته کننده صورت لازم نیست بلکه برای گرفتن عکس یا فیلمبرداری از فیلم صورت به صورت زمان واقعی است ، و سپس می توان تشخیص داخل بدن شخص واقعی را انجام داد. در مورد موضوع ، از طریق فیلم صورت پخش شده بر روی نمایشگر ، می توان بررسی دقیق و شناسایی را انجام داد ، و از حمله پخش فیلم جلوگیری می شود.

تشخیص ضد جعلی دوربین دو چشمی Vivo

این "نور مرئی + نزدیک مادون قرمز" فن آوری تشخیص داخل بدن فوتوالکتریک یکپارچه است. اصل آن در تجزیه و تحلیل و طبقه بندی اطلاعات طیف منعکس شده توسط پوست صورت در شرایط مختلف نور نهفته است. تصویر ناهمگن صورت مرتبط و قضاوت می شود و تفاوت بین پوست واقعی صورت و سایر مواد حمله به طور موثری تشخیص داده می شود. فناوری نور مرئی می تواند تشخیص سریع صورت را تحقق بخشد. فناوری تصویربرداری مادون قرمز نزدیک دارای ویژگی هایی از جمله "عدم حساسیت به نور ، خرابی تصویربرداری صفحه نمایش الکترونیکی و تصویربرداری هنگام نفوذ به عینک آفتابی" است. در حالات واقعی کاربرد ، می توان از اهداف سو mal ساختن یا سرقت خصوصیات بیولوژیکی دیگران برای احراز هویت جلوگیری کرد. می توان از حملات به روش های مختلف مانند تصویر ، فیلم و ماسک سه بعدی به طور موثرتری جلوگیری کرد. امنیت تأیید صحت هویت از راه دور بهبود یافته است.