اصل عینک حفظ حریم خصوصی تشخیص چهره

اصل عینک حفظ حریم خصوصی تشخیص چهره

به طور دقیق ، به عینک های حفظ حریم خصوصی ضد چهره باید عینک های جمع آوری ضد چهره گفته شود. متفاوت از سایر راه حل های اختلال الگوریتمی ، این مورد در مجموعه اطلاعات صحیح دوربین از جمع آوری صورت و تشخیص دوربین در کل فرآیند سیستم تشخیص چهره اختلال ایجاد می کند . اطلاعات صورت جمع آوری شده از بین می رود یا از بسیاری اطلاعات کلیدی برخوردار نیست. در نتیجه ، میزان تشخیص چهره بعدی کاهش می یابد یا از کار می افتد ، بنابراین به طور م recognitionثر از شناسایی طبیعی سیستم جلوگیری می کند.
در حال حاضر ، سه نوع فناوری جمع آوری تشخیص چهره وجود دارد: فناوری تشخیص نور مرئی ، نزدیک به فناوری تشخیص مادون قرمز و فناوری تشخیص تصویر سه بعدی.

1 ، فناوری تشخیص نور مرئی

فناوری تشخیص چهره با نور مرئی یک تشخیص بیولوژیکی + فناوری تجزیه و تحلیل ویدیوی هوشمند است. مشخصات بیولوژیکی صورت از طریق فیلم جمع آوری می شود. در هر محیط تاریک و تاریکی ، مقایسه تجزیه و تحلیل با داده های پایگاه داده انجام می شود. کاربران قانونی و لیست سیاه با دقت شناسایی می شوند. تشخیص دقیق در محیط نور مرئی در فضای باز برای کاربران سطح بالا ، از جمله زندان ، ارتش ، دولت ، پلیس و نیروی الکتریکی محقق شده است. شناخت اصلی فناوری بیولوژیکی عقب مانده و الگوی امنیتی نظارت غیرفعال در جهان کاملاً شکسته شده است. پیشگیری کاملاً فعال در سطح فعال با امنیت بالا ایجاد می شود.
بیشترین مزیت فناوری تشخیص نور مرئی در ترکیب آن با سیستم نظارت تصویری موجود است. این می تواند مدیریت پرسنل را برای مکانهای خاص مسافتی و دامنه وسیع به روشی هوشمند ، کارآمد ، دقیق و فعال انجام دهد. علاوه بر این ، می تواند مجموعه تصاویر جمعیت هدف را ناخودآگاه انجام دهد ، بنابراین پنهان کاری قوی تری دارد. با این حال ، نقطه ضعف آن در کاهش بسیار زیاد دقت تشخیص یا حتی عدم تشخیص در شب یا هنگامی که نور ضعیف است یا پرسنل هدف دارای هیچ گونه پناهگاهی هستند ، است.

2 ، نزدیک به فناوری تشخیص مادون قرمز

تشخیص چهره مادون قرمز نزدیک راه حلی برای مشکل روشنایی در تشخیص چهره است. این شامل دو قسمت است: نزدیک دستگاه تصویربرداری صورت مادون قرمز فعال و الگوریتم تشخیص چهره غیر مرتبط با نور مربوطه. از طریق تصویربرداری منبع نور مادون قرمز فعال که شدت آن از نور محیط بیشتر است و دیسک فیلتر نوری باند موج مربوطه ، می توان تصویر صورت نامرتبط با محیط را بدست آورد. با تغییر فاصله انسان و دوربین ، تصویر صورت تغییر یکنواخت خواهد داشت. در چنین تصویری ، برخی از روشهای استخراج مشخصه خاص ، به عنوان مثال ، الگوی LBP اتخاذ شده است ، تغییر یکنواخت تصویر می تواند بیشتر برداشته شود و بیان مشخصه غیر مرتبط کاملا روشنایی بدست آید.
بیشترین مزیت فناوری تشخیص نزدیک به مادون قرمز در از بین بردن تأثیرات نور بر اثر تشخیص نهفته است. با این حال ، معایب آن نیز مشهود است: 1- به منظور کاهش تأثیرات نور محیط بر اثر تشخیص ، شدت منبع نور مادون قرمز باید از شدت نور محیط بیشتر باشد ، که فاصله شناسایی را بسیار کاهش می دهد. 2. منبع نور فعال انعکاس آشکاری روی عینک ایجاد می کند که باعث کاهش دقت موقعیت چشم می شود. 3. از تصاویر نور مرئی موجود نمی توان استفاده کرد و کاربر مجبور است کتابخانه عکس مادون قرمز نزدیک را که باعث صرف زمان و انرژی زیادی می شود ، از نو بسازد. 4- پس از استفاده طولانی مدت از منبع نور فعال ، آسیب و میرایی ایجاد می شود که باعث نگهداری بیشتر در مرحله بعد می شود.

3 Technology فناوری تشخیص تصویربرداری سه بعدی

فناوری تشخیص تصویربرداری سه بعدی ، پیشرفت و کشف مهم تشخیص چهره است. در حال حاضر ، بیشتر برنامه های تشخیص چهره محدود به تصویر دو بعدی هستند. در اصل ، چهره یک مدل سه بعدی است. تشخیص چهره دو بعدی به راحتی تحت تأثیر وضعیت قرارگیری بدن ، نور ، بیان و سایر عوامل قرار می گیرد ، زیرا تصویر دو بعدی دارای نقص است ، یعنی نمی تواند اطلاعات عمیق را به طور مطلوب بیان کند. اگر یادگیری عمیق بخواهد شناخت چهره را از زاویه شناخت انسان درک کند ، فناوری سه بعدی تشخیص چهره را از مدل واقع بینانه منعکس می کند.
در حال حاضر ، تحقیقات حسابی در مورد تشخیص چهره سه بعدی به اندازه فناوری تشخیص چهره دو بعدی غنی و عمیق نیست. عوامل بسیاری توسعه چنین فناوری را محدود کرده اند. در ابتدا ، تشخیص چهره سه بعدی اغلب به یک دستگاه جمع آوری خاص نیاز دارد ، به عنوان مثال دوربین سه بعدی یا دوربین دو چشمی. چنین دستگاه جمع آوری در حال حاضر گران است و عمدتا برای سناریوی خاص استفاده می شود. در مرحله دوم ، فرآیند مدل سازی سه بعدی به مقدار زیادی محاسبه و نیاز سخت افزاری سختی دارد که برنامه فعلی را محدود می کند. ثالثاً ، پایگاه داده سه بعدی تشخیص چهره کمیاب است. محققان فاقد نمونه های آموزشی و نمونه های آزمایشی هستند و نمی توانند تحقیقات نظری عمیق تری را انجام دهند.
در حال حاضر ، ماژول های تصویربرداری سه بعدی معمول شامل: ماژول تشخیص نور ساختار 3D ، ماژول تشخیص 3D TOF و ماژول تشخیص تصویر سه بعدی دو چشمی است.
در مقایسه با دوربین سنتی ، دوربین سه بعدی ماژول vcsel را در قسمت جلو با توجه به بیشترین تفاوت در سخت افزار معرفی کرده است. دوربین سه بعدی دارای ویژگی های زیر است: می تواند تصویر صفحه و اطلاعات عمیق شی shooting عکسبرداری ، یعنی اطلاعات موقعیت و اندازه 3D را بدست آورد. به طور کلی از چندین دوربین + حسگر عمق تشکیل شده است.
طرح نور سازه برای تصویربرداری سه بعدی محصولات الکترونیکی مصرفی مناسب است و برای سناریوی فاصله نزدیک استفاده می شود. با این حال ، طرح ToF برای تصویربرداری سه بعدی از محصولات الکترونیکی مصرفی مناسب است و برای مسافت طولانی و فضای مزاحمت شدید در فضای باز استفاده می شود. از آنجا که دامنه تشخیص خیلی کوچک است (کمتر از 1 متر) و مشکلات زیادی برای شناسایی مسافت طولانی وجود دارد ، طرح بصری 3D دو چشمی سناریوهای کاربردی کمی دارد.
عینک های حفظ حریم خصوصی ضد چهره ما از روش های نوری منحصر به فرد استفاده می کنند و انتقال برخی از نور مرئی ، نور مادون قرمز و لیزر اشعه مادون قرمز را با موفقیت رهگیری می کنند و باعث جمع شدن دوربین و تشخیص چشم ها و اطلاعات کلیدی اطراف آن می شوند. بنابراین ، میزان تشخیص سیستم تشخیص چهره کاهش می یابد یا حتی از کار می افتد. علاوه بر این ، ثبت صحیح پایگاه داده از اطلاعات جدید چهره می تواند مختل شود.