La raison pour laquelle F-22 Raptor est appelé le «chasseur furtif» n'est pas parce qu'il peut disparaître sur l'écran radar (et il ne peut pas) mais parce qu'il peut réduire considérablement le taux de reconnaissance des radars traditionnels. Par conséquent, il peut aller et venir sans laisser de trace. Nos lunettes de confidentialité anti-reconnaissance faciale sont les mêmes. Ils réduisent le taux de réussite de la capture faciale de la plupart des caméras de surveillance actuelles et perturbent l'algorithme pour réduire le taux de reconnaissance. De cette manière, la caméra de surveillance infrarouge ne parvient pas à capturer les informations faciales et ne peut pas effectuer la correspondance correcte avec les données dans la base de données d'arrière-plan.
Pour éviter d'être reconnu par les appareils de reconnaissance faciale à un certain endroit ou à une certaine période, vous pouvez utiliser un foulard ou un masque et cacher votre visage dans une «boîte de sécurité». En fait, la plupart des gens vivent dans les villes avec 630 000 caméras comme Londres, un supermarché et une rue urbaine. Même dans le champ ouvert et désert, vous pouvez sous la surveillance de drones planant dans le ciel. Vous êtes constamment exposé à des caméras de surveillance. Par conséquent, vous ne pouvez pas garantir de mettre le «coffre de sécurité anti-reconnaissance faciale» avant d'entrer dans les lieux avec surveillance par caméra ou de porter un jouet de reconnaissance anti-faciale stupide toute la journée lorsque vous vous habillez avec des vêtements exquis de marque haut de gamme. Vous êtes invisible dans le monde de l'IA tout en devenant le monstre ou le clown accrocheur de la réalité. Par conséquent, le meilleur choix devrait être de protéger la confidentialité de nos informations faciales sans être remarqué par les autres, tout en intégrant l'équipement de protection dans notre vie quotidienne et en pouvant correspondre à l'image personnelle à tout moment et n'importe où simultanément.
Pour les systèmes de reconnaissance faciale 2D dans les premiers jours, si le visage du sujet est intentionnellement couvert, par exemple, par une fausse barbe, un maquillage épais et des lunettes de soleil, il est très difficile de reconnaître le sujet. La reconnaissance faciale évolue. À l'heure actuelle, le système de reconnaissance faciale 3D peut capturer les informations faciales par rayon infrarouge ou laser infrarouge pénétrant les lunettes de soleil pour le visage avec des lunettes de soleil et un masque. De cette manière, les informations faciales derrière les lunettes de soleil montrent la véritable caractéristique de la caméra infrarouge.
Nos lunettes de confidentialité anti-reconnaissance faciale adoptent les moyens optiques uniques et interceptent avec succès la transmission de la lumière visible, de la lumière infrarouge et du laser infrarouge, et perturbent la collecte et la détection des yeux et des informations faciales clés environnantes. En raison du manque d'informations clés, le taux de reconnaissance du système de détection faciale diminue, voire échoue. En outre, l'enregistrement correct de la base de données des nouvelles informations faciales peut être perturbé. La recherche et le développement sont menés sur la base du principe de la technologie de reconnaissance faciale de la caméra de surveillance grand public.
Le Japon a développé des lunettes anti-reconnaissance faciale avec une lampe LED dans le proche infrarouge. La lumière est invisible pour les yeux humains, mais très brillante sous la caméra, le logiciel de reconnaissance faciale ne peut donc pas jouer son rôle. Si la commodité et l'étrangeté de telles lunettes ne sont pas prises en compte, cela semble être efficace. Cependant, le pixel haute définition de la caméra 2D de nos jours peut facilement détecter les informations oculaires derrière les lunettes lorsque ces lunettes transparentes sont sous la lumière visible. Grâce à un algorithme, les informations faciales peuvent être collectées avec succès.
Les ophtalmologistes et les experts en optique estiment que le verre optique est le meilleur moyen d'observer le monde pour les raisons suivantes:
● Performances les plus stables dans l'environnement de service complexe;
● Haute résistance aux rayures et contraintes mécaniques;
● Matériaux en verre avec un minimum d'impacts environnementaux, recyclés à 100%;
La qualité de nos verres commence par le contrôle qualité du verre. Seul le matériau le plus innovant et le plus performant (à savoir le verre platine) est utilisé. C'est une sorte de verre optique de haute qualité, et son nom vient du processus de production. Certains minéraux appelés éléments de terres rares sont ajoutés pour améliorer la meilleure perception de la couleur et du contraste. De plus, grâce au procédé au platine, l'affinage est effectué pour obtenir les lentilles en verre non poreuses. C'est le procédé utilisé par la marque de verres en verre haut de gamme bien connue dans le monde. Nous vous fournissons la même qualité.
● Les responsables politiques sont confirmés et tués par la station d'armes intelligente cachée sur le bord de la route en utilisant la reconnaissance faciale.
● La vie privée des célébrités est rendue publique car leur visage est reconnu par la caméra cachée.
● Dans le cadre de la reconnaissance de surveillance au centre commercial, au restaurant, à l'hôtel, à l'école et au concert, les données de confidentialité personnelles sont déterrées et collectées de manière contraire à l'éthique.
● Lorsque quelqu'un s'endort, son téléphone portable est déverrouillé par des compagnons grâce à la reconnaissance faciale et ses informations sont connues à volonté.
● La caméra de surveillance sur la route enregistre le comportement de confidentialité sur le siège de la voiture et l'identité est reconnue et exposée sur Internet.
● Quelqu'un est mal jugé par le système de reconnaissance faciale avec un taux de faute élevé en tant que suspect sur la liste noire et il est détenu par la police.
● Dans les lieux publics, les informations faciales nues sont vendues à l'institution illégale après avoir été capturées de manière contraire à l'éthique.
● Quelqu'un participe légalement au défilé anti-guerre, mais il est à tort inscrit sur la liste des extrémistes après que ses informations faciales ont été capturées par la caméra de surveillance de la police.
L'IA de reconnaissance faciale du système de contrôle d'accès conventionnel ne peut pas fonctionner lorsque l'utilisateur porte un masque et des lunettes de soleil. Cependant, la reconnaissance du système de contrôle d'accès est une reconnaissance coopérative statique et active et l'image collectée est de haute qualité. De cette manière, l'algorithme du système plus intelligent peut effectuer rapidement l'apprentissage en profondeur, ce qui améliore le taux de reconnaissance. Lorsque nous testons la réponse du système de reconnaissance faciale du système de contrôle d'accès au verre de confidentialité pour la première fois, la boîte de numérisation verte sur l'écran ne peut généralement pas trouver notre position faciale. Cependant, lorsque vous portez l'abri facial et effectuez fréquemment le test devant la caméra et trompez le système avancé avec un algorithme intelligent, le système effectue également un apprentissage approfondi grâce à une telle opportunité et peut rapidement maîtriser les informations complètes de votre visage. Pendant ce temps, en ce qui concerne la gestion et le contrôle du personnel de la communauté ou de l'entreprise, le système avancé peut confirmer l'identité sur la base de la technologie de reconnaissance corporelle (ReID). La technologie de reconnaissance corporelle ne repose pas entièrement sur la reconnaissance faciale, mais elle procède à l'identification basée sur l'habillage, la forme, la coiffure et d'autres caractéristiques. Cependant, dans le scénario d'application avec des exigences de sécurité extrêmement élevées, par exemple, le scénario de paiement financier, l'algorithme jugera les résultats en fonction de l'abri masque et conduira le personnel dont l'abri facial est sérieux à effectuer la vérification d'identité par d'autres moyens.
Par conséquent, il est suggéré que l'utilisateur qui a porté les lunettes de confidentialité anti-reconnaissance faciale ne devrait pas tester ou tromper à plusieurs reprises et fréquemment le même système de reconnaissance. Si l'algorithme d'un tel système est intelligent, le système peut vous être plus familier que les autres lorsque vous contestez le système.
● Grâce à près de 30 ans de recherches, dans des conditions de lumière contrôlée et même visible, la reconnaissance faciale traditionnelle s'est fortement développée. À l'heure actuelle, il peut être largement utilisé dans l'armée, la finance, la sécurité publique, la vie quotidienne et d'autres domaines. Cependant, les technologies de reconnaissance faciale traditionnelles comprennent une méthode complète, une méthode de caractéristique de conception manuelle et une sous-méthode de description de caractéristique basée sur l'apprentissage. Le taux de précision de reconnaissance s'améliore lentement, mais ne parvient pas à obtenir les effets idéaux tout le temps. Une fois l'apprentissage approfondi appliqué à grande échelle, le taux de précision de la reconnaissance faciale est grandement amélioré grâce à l'introduction et au développement d'un apprentissage approfondi. En 2014, le taux de précision de reconnaissance de DeepFace dans l'ensemble de données LFW a dépassé pour la première fois l'homme. Avec plus de recherches et d'explorations par la suite, le taux de précision du dernier modèle de reconnaissance faciale d'apprentissage en profondeur a été de plus de 99,8% en LFW.
● De nos jours, de nombreuses recherches se concentrent sur la reconnaissance faciale hétérogène dans des conditions de lumière incontrôlée et non visible. C'est une question en suspens. La reconnaissance faciale hétérogène fait référence à la reconnaissance faciale et à la correspondance dans différents domaines visuels. Cela n'implique pas seulement l'image, mais résout également le problème de l'écart d'image du visage entre différents domaines visuels. Par rapport à la reconnaissance faciale traditionnelle dans des conditions de lumière visible, la reconnaissance faciale hétérogène est remplie de nombreux défis graves. Dans le monde réel, il a une plus grande importance et une plus grande valeur. Par exemple, dans des conditions d'éclairage incontrôlables, l'image doit être prise au mieux par rayon infrarouge. Après cela, il est mis en correspondance avec la face lumineuse visible dans la base de données. Ou, s'il est impossible de connaître avec précision le visage cible, une image approximative est générée sur la base des conditions connues au départ. C'est comme si la police dessinait le croquis en se basant sur les descriptions du témoin oculaire, puis en l'associant au vrai visage.
● En raison de l'importance et de la valeur de la reconnaissance faciale hétérogène et de ses défis majeurs, elle devient de plus en plus importante et attire une attention particulière dans la recherche sur la reconnaissance faciale. Ce domaine est excessivement dépendant de la prise de vue de l'image par rayon infrarouge. Les lunettes anti-reconnaissance faciale posent un plus grand défi. Il est intéressant de noter que lorsque l'application de la technologie de puce laser VCSEL de la nouvelle technologie de détection faciale a commencé, les lunettes de confidentialité anti-reconnaissance faciale ont été préparées pour résister à cette nouvelle technologie.