Principe des lunettes de protection anti-reconnaissance faciale

Principe des lunettes de protection anti-reconnaissance faciale

À proprement parler, les lunettes de confidentialité anti-reconnaissance faciale devraient être appelées lunettes de collecte de détection anti-visage.Différentes des autres solutions de perturbation algorithmique, celle-ci perturbe la collecte correcte d'informations faciales de la caméra à partir de la collecte et de la détection faciales dans tout le processus de travail du système de reconnaissance faciale. . Les informations faciales collectées échouent ou manquent de nombreuses informations de reconnaissance clés. En conséquence, le taux de reconnaissance faciale subséquente diminue ou échoue, empêchant ainsi efficacement la reconnaissance faciale normale du système.
À l'heure actuelle, il existe trois types de technologies de collecte de reconnaissance faciale: la technologie de reconnaissance de la lumière visible, la technologie de reconnaissance infrarouge proche et la technologie de reconnaissance d'imagerie 3D.

1, technologie de reconnaissance de la lumière visible

La technologie de reconnaissance faciale à la lumière visible est une technologie de reconnaissance biologique + d'analyse vidéo intelligente. Les caractéristiques biologiques du visage sont collectées par vidéo. Dans tous les environnements visibles de lumière et d'obscurité, la comparaison d'analyse est effectuée avec les données de la base de données. Les utilisateurs légaux et de la liste noire sont reconnus avec précision. La reconnaissance précise est réalisée dans l'environnement extérieur de lumière visible pour les utilisateurs haut de gamme, y compris les prisons, l'armée, le gouvernement, la police et l'énergie électrique. La reconnaissance de la technologie biologique originale et le modèle de sécurité de surveillance passive dans le monde sont complètement dépassés. La prévention complètement active au niveau de haute sécurité actif est créée.
Le plus grand avantage de la technologie de reconnaissance de la lumière visible réside dans sa combinaison avec le système de surveillance vidéo existant. Il peut effectuer la gestion du personnel pour les lieux spécifiques longue distance et de grande envergure de manière intelligente, efficace, précise et active. En outre, il peut effectuer inconsciemment la collecte d'images des foules cibles, ce qui lui confère une meilleure dissimulation. Cependant, son inconvénient réside dans la grande diminution de la précision de la reconnaissance voire l'échec de la reconnaissance la nuit ou lorsque la lumière est mauvaise ou que le personnel cible a un abri.

2, technologie de reconnaissance proche infrarouge

La reconnaissance faciale proche infrarouge est une solution au problème d'éclairage dans la reconnaissance faciale. Il comprend deux parties: un dispositif d'imagerie faciale proche infrarouge actif et un algorithme de reconnaissance faciale non lié à l'éclairage correspondant. Grâce à l'imagerie de source de lumière infrarouge proche active dont l'intensité est supérieure à la lumière ambiante, et au disque de filtre optique de la bande d'onde correspondante, l'image faciale sans rapport avec l'environnement peut être obtenue. L'image du visage aura le changement monotone avec le changement de distance entre l'homme et la caméra. Dans une telle image, certaines manières d'extraction de caractéristiques spécifiques sont adoptées, par exemple, le motif LBP, le changement monotone de l'image peut être davantage supprimé, et l'expression caractéristique totalement indépendante de l'éclairage est obtenue.
Le plus grand avantage de la technologie de reconnaissance proche infrarouge réside dans l'élimination des impacts de la lumière sur l'effet de reconnaissance. Cependant, ses inconvénients sont également évidents: 1. Afin de réduire les impacts de la lumière ambiante sur l'effet de reconnaissance, l'intensité de la source de lumière active infrarouge doit être supérieure à l'intensité de la lumière ambiante, ce qui réduit considérablement la distance de reconnaissance. 2. La source de lumière active générera une réflexion évidente sur les lunettes, ce qui réduit la précision de positionnement des yeux. 3. Les images de lumière visible existantes ne peuvent pas être utilisées et l'utilisateur doit reconstruire la bibliothèque d'images dans le proche infrarouge, qui consomme beaucoup de temps et d'énergie. 4. Après l'utilisation à long terme de la source de lumière active, des dommages et une atténuation se produiront, ce qui entraînera plus d'entretien à un stade ultérieur.

3, technologie de reconnaissance d'imagerie 3D

La technologie de reconnaissance d'imagerie 3D est un développement et une découverte importants de la reconnaissance faciale. Actuellement, la plupart des applications de reconnaissance faciale sont limitées à l'image 2D. Par essence, le visage est un modèle 3D. La reconnaissance faciale 2D est facilement affectée par la posture, l'éclairage, l'expression et d'autres facteurs, car l'image 2D présente un défaut, c'est-à-dire qu'elle ne peut pas exprimer favorablement les informations détaillées. Si l'apprentissage en profondeur consiste à comprendre la reconnaissance faciale sous l'angle cognitif de l'homme, la technologie 3D reflète la reconnaissance faciale à partir du modèle réaliste.
Actuellement, la recherche arithmétique sur la reconnaissance faciale 3D n'est pas aussi riche et approfondie que la technologie de reconnaissance faciale 2D. De nombreux facteurs ont limité le développement de cette technologie. Dans un premier temps, la reconnaissance faciale 3D nécessite souvent un dispositif de collecte spécifique, par exemple une caméra 3D ou une caméra binoculaire. Un tel dispositif de collecte est actuellement coûteux et il est principalement utilisé pour le scénario spécifique. Deuxièmement, le processus de modélisation 3D nécessite une grande quantité de calculs et des exigences matérielles strictes, ce qui limite l'application actuelle. Troisièmement, la base de données de reconnaissance faciale 3D est rare. Les chercheurs manquent d'échantillons de formation et d'échantillons de test et ne peuvent pas mener une recherche théorique plus approfondie.
Actuellement, les modules d'imagerie 3D courants comprennent: un module de reconnaissance de lumière de structure 3D, un module de reconnaissance 3D TOF et un module de reconnaissance d'imagerie binoculaire 3D.
Par rapport à la caméra traditionnelle, la caméra 3D a introduit le module vcsel à l'avant en ce qui concerne la plus grande différence matérielle. La caméra 3D présente les caractéristiques suivantes: elle peut obtenir l'image plane et les informations détaillées de l'objet de prise de vue, à savoir la position 3D et les informations de taille. Il est composé de plusieurs caméras + capteur en profondeur généralement.
Le schéma de lumière de structure convient à l'imagerie 3D frontale d'un produit électronique grand public et est utilisé pour le scénario de proximité. Cependant, le schéma ToF convient à l'imagerie 3D arrière des produits électroniques grand public, et il est utilisé pour l'environnement de fortes perturbations longue distance et extérieur. Comme la portée de détection est trop petite (moins de 1 m) et qu'il existe de nombreux problèmes de détection à longue distance, le schéma visuel binoculaire 3D a peu de scénarios d'application.
Nos lunettes de confidentialité anti-reconnaissance faciale adoptent les moyens optiques uniques et interceptent avec succès la transmission de la lumière visible, de la lumière infrarouge et du laser infrarouge, et perturbent la collecte et la détection des yeux et des informations faciales clés environnantes. Par conséquent, le taux de reconnaissance du système de détection faciale diminue ou même échoue. En outre, l'enregistrement correct de la base de données des nouvelles informations faciales peut être perturbé.