La ragione per cui F-22 Raptor è chiamato "caccia stealth" non perché può scomparire sullo schermo del radar (e non può) ma perché può ridurre notevolmente il tasso di riconoscimento dei radar tradizionali. Pertanto, può andare e venire senza lasciare traccia. I nostri occhiali per la privacy anti-riconoscimento facciale sono gli stessi. Riducono il tasso di successo dell'acquisizione facciale della maggior parte delle attuali telecamere di monitoraggio e disturbano l'algoritmo per ridurre il tasso di riconoscimento. In questo modo, la telecamera di monitoraggio a infrarossi non riesce a catturare le informazioni sul viso e non può eseguire la corrispondenza corretta con i dati nel database in background.
Per evitare di essere riconosciuto dalle macchine per il riconoscimento facciale in un determinato luogo o periodo, puoi usare una sciarpa o una maschera e nascondere il tuo viso in una "cassetta di sicurezza". In effetti, la maggior parte delle persone vive nelle città con 630.000 telecamere come Londra, supermercati e strade urbane. Anche in campo aperto e deserto, potresti essere sotto la sorveglianza di UAV che si librano nel cielo. Sei sempre esposto a telecamere di monitoraggio. Pertanto, non puoi garantire di indossare la "cassetta di sicurezza anti-riconoscimento facciale" prima di entrare nel luogo con il monitoraggio della telecamera o portare uno stupido giocattolo anti-riconoscimento per tutto il giorno quando ti sei vestito con abiti squisiti di marca di fascia alta. Sei invisibile nel mondo dell'IA mentre diventi il mostro o il clown accattivante nella realtà. Pertanto, la scelta migliore dovrebbe essere proteggere la nostra privacy delle informazioni facciali senza essere notati da altri, integrando le apparecchiature di protezione nella nostra vita quotidiana e in grado di abbinare l'immagine personale sempre e ovunque contemporaneamente.
Per i sistemi di riconoscimento facciale 2D nei primi tempi, se il volto del soggetto è intenzionalmente coperto, ad esempio, da barba finta, trucco pesante e occhiali da sole, è molto difficile riconoscere il soggetto. Il riconoscimento facciale si sta evolvendo. Allo stato attuale, il sistema di riconoscimento facciale 3D può acquisire le informazioni sul viso tramite raggi infrarossi o laser a raggi infrarossi che penetrano negli occhiali da sole per il viso con occhiali da sole e maschera. In questo modo, le informazioni sul viso dietro gli occhiali da sole mostrano la vera caratteristica della telecamera a raggi infrarossi.
I nostri occhiali per la privacy anti-riconoscimento facciale adottano i mezzi ottici unici e intercettano con successo la trasmissione di luce visibile, luce infrarossa e laser a raggi infrarossi e disturbano la raccolta e il rilevamento degli occhi da parte della fotocamera e le informazioni facciali chiave circostanti. A causa della mancanza di informazioni chiave, il tasso di riconoscimento del sistema di rilevamento facciale diminuisce o addirittura fallisce. Inoltre, la registrazione corretta del database delle nuove informazioni facciali può essere disturbata. La ricerca e lo sviluppo sono condotti sulla base del principio della tecnologia di riconoscimento facciale della telecamera di monitoraggio tradizionale.
Il Giappone ha sviluppato occhiali anti-riconoscimento facciale con lampada a LED nel vicino infrarosso. La luce è invisibile per gli occhi umani, ma molto brillante sotto la fotocamera, quindi il software di riconoscimento facciale non può svolgere il suo ruolo. Se la comodità e la stranezza di tali occhiali non vengono considerate, sembra essere efficace. Tuttavia, il pixel ad alta definizione della fotocamera 2D al giorno d'oggi può facilmente rilevare le informazioni sugli occhi dietro gli occhiali quando tali occhiali trasparenti sono sotto la luce visibile. Attraverso l'algoritmo, le informazioni sul viso possono essere raccolte con successo.
Gli oftalmologi e gli esperti di ottica ritengono che il vetro ottico sia il mezzo migliore per osservare il mondo per i seguenti motivi:
● Prestazioni più stabili nel complesso ambiente di servizio;
● Elevata resistenza ai graffi e sollecitazioni meccaniche;
● Materiali in vetro con il minimo impatto ambientale, riciclabile al 100%;
La qualità dei nostri bicchieri parte dal controllo qualità del vetro. Viene utilizzato solo il materiale più innovativo e ad alte prestazioni (ovvero il vetro platino). È una specie di vetro ottico di alta qualità e il suo nome deriva dal processo di produzione. Alcuni minerali chiamati elementi delle terre rare vengono aggiunti per migliorare la migliore percezione del colore e del contrasto. Inoltre, attraverso il processo al platino, viene effettuata la raffinazione per ottenere le lenti in vetro non poroso. Questo è il processo utilizzato dal noto marchio di lenti in vetro di fascia alta nel mondo. Ti offriamo la stessa qualità.
● Funzionari politici vengono confermati e uccisi dalla stazione di armi intelligenti nascoste sul ciglio della strada utilizzando il riconoscimento facciale.
● La vita privata delle celebrità è resa pubblica quando il loro volto viene riconosciuto dalla telecamera nascosta.
● Sotto il monitoraggio del riconoscimento presso il centro commerciale, il ristorante, l'hotel, la scuola e il concerto, i dati sulla privacy personale vengono scavati e raccolti in modo non etico.
● Quando qualcuno si addormenta, il suo telefono cellulare viene sbloccato dai compagni tramite il riconoscimento facciale e le sue informazioni sono note a piacimento.
● La telecamera di monitoraggio sulla strada riprende il comportamento relativo alla privacy sul sedile dell'auto e l'identità viene riconosciuta ed esposta su Internet.
● Qualcuno viene giudicato male dal sistema di riconoscimento facciale con un alto tasso di colpa come sospettato dalla lista nera e viene arrestato dalla polizia.
● Nei luoghi pubblici, le informazioni sul volto nudo vengono vendute all'istituzione illegale dopo che sono state acquisite in modo non etico.
● Qualcuno partecipa legalmente alla parata contro la guerra, ma viene inserito a torto nell'elenco degli estremisti dopo che le sue informazioni facciali sono state catturate dalla telecamera di sorveglianza della polizia.
Il riconoscimento facciale AI del sistema di controllo accessi convenzionale non può funzionare quando l'utente indossa una maschera e occhiali da sole. Tuttavia, il riconoscimento del sistema di controllo degli accessi è un riconoscimento cooperativo statico e attivo e l'immagine raccolta è di alta qualità. In questo modo, l'algoritmo di sistema più intelligente può eseguire rapidamente l'apprendimento approfondito, il che migliora il tasso di riconoscimento. Quando testiamo la risposta del sistema di riconoscimento facciale del sistema di controllo degli accessi al vetro per la privacy per la prima volta, la casella di scansione verde sullo schermo non riesce a trovare la nostra posizione facciale in generale. Tuttavia, quando indossi la protezione per il viso e conduci frequentemente il test davanti alla telecamera e ingannare il sistema avanzato con un algoritmo intelligente, il sistema esegue anche l'apprendimento approfondito attraverso tale opportunità e può padroneggiare rapidamente le informazioni complete del tuo viso. Nel frattempo, per quanto riguarda la gestione e il controllo del personale comunitario o aziendale, il sistema avanzato può confermare l'identità basata sulla tecnologia di riconoscimento del corpo (ReID). La tecnologia di riconoscimento del corpo non si basa completamente sul riconoscimento facciale, ma esegue l'identificazione in base all'abbigliamento, alla forma, alla pettinatura e ad altre caratteristiche. Tuttavia, nello scenario applicativo con requisiti di sicurezza estremamente elevati, ad esempio, scenario di pagamento finanziario, l'algoritmo giudicherà i risultati in base al riparo della maschera e guiderà il personale il cui riparo facciale è serio a effettuare la verifica dell'identità in altri modi.
Pertanto, si suggerisce che l'utente che ha indossato gli occhiali per la privacy anti-riconoscimento facciale non debba testare ripetutamente e frequentemente o ingannare lo stesso sistema di riconoscimento. Se l'algoritmo di tale sistema è intelligente, il sistema potrebbe essere più familiare con te rispetto ad altri quando sfidi il sistema.
● Attraverso quasi 30 anni di ricerche, in condizioni di luce controllata e persino visibile, il tradizionale riconoscimento facciale si è sviluppato notevolmente. Allo stato attuale, può essere ampiamente utilizzato in ambito militare, finanziario, della sicurezza pubblica, della vita quotidiana e in altri campi. Tuttavia, le tradizionali tecnologie di riconoscimento facciale includono il metodo dell'intero, il metodo delle caratteristiche di progettazione manuale e il sotto-metodo di descrizione delle caratteristiche basato sull'apprendimento. Il tasso di precisione del riconoscimento migliora lentamente, ma non riesce a ottenere sempre gli effetti ideali. Dopo che l'apprendimento approfondito è stato applicato su larga scala, il tasso di precisione del riconoscimento facciale è notevolmente migliorato grazie all'introduzione e allo sviluppo dell'apprendimento approfondito. Nel 2014, il tasso di accuratezza del riconoscimento di DeepFace nel set di dati LFW ha superato per la prima volta quello umano. Con più ricerche ed esplorazioni successive, il tasso di precisione dell'ultimo modello di riconoscimento facciale per l'apprendimento approfondito è stato superiore al 99,8% in LFW.
● Oggigiorno, molte ricerche si concentrano sul riconoscimento facciale eterogeneo in condizioni di luce non controllata e non visibile. Questo è un problema in sospeso. Il riconoscimento facciale eterogeneo si riferisce al riconoscimento facciale e alla corrispondenza tra diversi domini visivi. Non riguarda solo l'immagine, ma risolve anche il problema del divario dell'immagine del viso tra i diversi domini visivi. Rispetto al tradizionale riconoscimento facciale in condizioni di luce visibile, il riconoscimento facciale eterogeneo è pieno di molte sfide gravi. Nel mondo reale, ha maggiore importanza e valore. Ad esempio, in condizioni di illuminazione incontrollabili, l'immagine dovrebbe essere ripresa al meglio con raggi infrarossi. Successivamente, viene abbinato alla faccia della luce visibile nel database. Oppure, se è impossibile conoscere con precisione la faccia di destinazione, inizialmente viene generata un'immagine approssimativa basata sulle condizioni note. È come se la polizia disegnasse lo schizzo sulla base delle descrizioni del testimone oculare e poi lo abbinasse alla faccia reale.
● A causa dell'importanza e del valore del riconoscimento facciale eterogeneo e delle sue gravi sfide, diventa sempre più importante e attira molta attenzione nella ricerca sul riconoscimento facciale. Questo dominio è eccessivamente dipendente dalla ripresa dell'immagine tramite raggi infrarossi. Gli occhiali anti-riconoscimento facciale rappresentano una sfida maggiore. È interessante notare che, quando è iniziata l'applicazione della tecnologia chip laser VCSEL della nuova tecnologia di rilevamento facciale, gli occhiali per la privacy anti-riconoscimento facciale sono stati preparati per resistere a questa nuova tecnologia.