מצלמת זיהוי פנים נגד אינפרא אדום / משקפי פרטיות במעגל סגור
מצלמת זיהוי פנים נגד אינפרא אדום / מצלמות טלוויזיה במעגל סגור יכולות לעמוד בזיהוי פנים על ידי ניטור המצלמה ומבוססת על הבנת עקרון טכנולוגיית היישום של מצלמת ניטור זיהוי פנים המיינסטרים הנוכחית ויישומה.
מצלמת זיהוי פנים אינפרא אדום / טלוויזיה במעגל סגור היא טכנולוגיית ההכרה המרכזית הנוכחית
מדוע זיהוי פנים הוא הטכנולוגיה הנוכחית ליישומי זיהוי המיינסטרים? זה טמון בעיקר בטבעיות שלו ובתכונה של לא להיתפס על ידי הנושא. מה שנקרא טבעיות מתייחס ל"דרך הכרה כזו זהה למאפיין הביולוגי כאשר אנושיים (או אפילו יצורים אחרים) מבצעים את ההכרה האישית ". לדוגמא, בזיהוי הפנים האדם מבדיל ומאשר את הזהות באמצעות התבוננות והשוואת פנים. לזיהוי קולי וזיהוי דמויות יש טבעיות ואילו לזיהוי טביעות האצבע והכרת קשתית העין אין טבעיות, שכן יצורים אנושיים או אחרים אינם מבדילים את הפרט באמצעות מאפיין ביולוגי כזה.
התכונה של לא להיתפס חשובה מאוד גם לשיטת זיהוי לניטור מצלמה של זיהוי פנים. זה לא יהפוך את שיטת ההכרה לפגועה. חוץ מזה, מכיוון שתשומת הלב האנושית לא מושכת בקלות על ידיהם, הונאה לא נגרמת בקלות. טכנולוגיות זיהוי פנים צוברות מידע על תמונת פנים על ידי אור גלוי בעוד שזיהוי טביעות אצבע או זיהוי קשתית העין צריך להיות תלוי בחיישן לחץ אלקטרוני או בקרן אינפרא אדום כדי לאסוף את המידע הדרוש להם. דרכי אוסף מיוחדות אלה נתפסות בקלות על ידי בני אדם, ולכן סבירות גבוהה יותר כי תחפושת או הונאה יופיעו.
מכיוון שלטכנולוגיית זיהוי הפנים יש שתי תכונות שקשה להחליפן, ייתכן שיהיה לה יישום רחב יותר בעתיד, עם התקנת מצלמות ניטור ציבוריות יותר.
מצלמת זיהוי פנים אנטי אינפרא אדום / משקפי פרטיות במעגל סגור משמשים בעיקר לזיהוי פנים אנטי דינמי.
ראשית כל, יש להבין את ההגדרה והסיווג של זיהוי פנים:
זיהוי פנים: טכנולוגיית זיהוי ביולוגית המזהה בסיס נושא על המידע האופייני לפנים שהוא אוסף באמצעות תמונות ווידאו. ניתן לחלק את הטכנולוגיה לזיהוי פנים סטטי וזיהוי פנים דינמי.
זיהוי פנים סטטי
זיהוי פנים סטטי יכול להיקרא זיהוי פנים שיתופי. באופן כללי, הוא משמש באזור ספציפי למרחקים קצרים או בהיקף קטן להכרה בנושא. ההכרה הסטטית דורשת תנאים נוקשים של זווית, מרחק ומיקום. רוב הנבדקים משתפים פעולה באופן פעיל בזיהוי, למשל, ביטול נעילת פנים של אייפון, כניסה לפנים של מערכת הנוכחות של החברה, אימות זהות אנושית ותעודה ותרחישים אחרים.
זיהוי פנים דינמי
זיהוי פנים דינמי יכול להיקרא גם זיהוי פנים חסר טעם לחלוטין. ככלל, משתמשים בו במרחק קצר ובינוני-ארוך. כל עוד הנושא מופיע במסגרת, הנושא מוכר אוטומטית. במילים אחרות, כאשר הנושא הולך טבעי, המצלמה תצלם תמונה ותאסוף את מידע הפנים, לצורך זיהוי פנים דינמי. בהשוואה לזיהוי פנים סטטי, לזיהוי פנים דינמי יתרונות "לא חובה" ו"אין מגע פעיל ". בעיקר, מדובר בקידום ממוקד וביישום של קמעונאות חכמה, תחום אבטחה ותרחישים אחרים באמצעות מצלמת ניטור.
משקפי פרטיות לזיהוי נגד פנים מתערבים ממצלמת אינפרא אדום / טלוויזיה במעגל סגור. מערכת זיהוי הפנים מורכבת מהבאים:
● איסוף וזיהוי תמונות פנים
● עיבוד מקדים של תמונת פנים
● מיצוי מאפיין של תמונת פנים
● התאמה והכרה
● זיהוי ויוו
איסוף וזיהוי תמונות פנים:
אוסף תמונות פנים
בתנאים מתאימים, ניתן לאסוף את תמונת הפנים באמצעות עדשות המצלמה. כאשר הנושא נמצא במסגרת הירי של מכשיר האוסף, מכשיר האוסף יחפש ויצלם את תמונת הפנים שלו באופן אוטומטי, כמו תמונה סטטית, תמונה דינמית, עמדות שונות והבעות שונות.
זיהוי פנים
זיהוי פנים משמש בעיקר לעיבוד מקדים של זיהוי פנים. במילים אחרות, לאתר את המיקום והגודל של הפנים בתמונה. תמונת הפנים מכילה מאפייני מצב עשיר, כגון היסטוגרמה, צבע, תבנית, מבנה והאר. נבחרים באמצעות אלגוריתם, ומאפיינים אלה משמשים למימוש זיהוי פנים.
תמונת פנים עיבוד מקדים
עיבוד מקדים של תמונת פנים מתייחס לעיבוד תמונה המבוסס על תוצאות זיהוי פנים כדי לשרת מיצוי מאפיינים. בשל המגבלות וההפרעות, ברוב המקרים לא ניתן להשתמש ישירות בתמונה המקורית שהושגה על ידי המערכת. בשלב המוקדם של עיבוד התמונה יש לבצע תיקון ברמה אפורה, סינון רעשים ועיבוד מקדים אחר של תמונה. באשר לתמונת הפנים, העיבוד המקדים כולל בעיקר פיצוי אור, טרנספורמציה ברמת האפור, יישור היסטוגרמה, נורמליזציה, תיקון גיאומטרי, סינון וחידוד תמונת הפנים.
תמצית פנים מיצוי אופייני
המאפיינים הזמינים של מערכת זיהוי פנים כוללים מאפיינים חזותיים, מאפיינים סטטיסטיים של פיקסלים, מאפייני מקדם טרנספורמציה של דימוי פנים, ומאפיין אלגברי של דימוי פנים. מיצוי מאפייני הפנים מיועד לכמה מאפייני פנים. מיצוי מאפיין הפנים מכונה גם ייצוג פנים, שהוא תהליך של דוגמנות אופייניות לפנים.
לסיכום, ניתן לחלק את שיטות החילוץ המאפיינות פנים לשתי קטגוריות: שיטת ייצוג מבוסס ידע ושיטת מאפיין אלגברי או שיטת ייצוג מבוססת סטטיסטיקה. שיטת הייצוג מבוסס הידע משיגה נתונים חיוביים לסיווג הפנים באמצעות תיאור הצורה של אברי הפנים ומרחקם. המרכיב האופייני כולל בדרך כלל מרחק אוקלידי בין מאפיינים, עקמומיות וזווית. הפנים כוללים עיניים, אף, פה, סנטר וחלקים אחרים. התיאור הגיאומטרי של חלקים כאלה ויחסם המבני עשוי להיחשב כמאפיינים החשובים לזיהוי פנים. מאפיינים אלה נקראים מאפיינים גיאומטריים. ייצוג הפנים מבוסס הידע כולל בעיקר את השיטה המבוססת על מאפיין גיאומטרי ושיטת התאמת תבנית.
זמן ההודעה: ינואר 14-2021