כיצד להעריך נכון את ההשפעות של מצלמות זיהוי פנים נגד אינפרא אדום / משקפי פרטיות במעגל סגור

כיצד להעריך נכון את ההשפעות של מצלמות זיהוי פנים נגד אינפרא אדום / משקפי פרטיות במעגל סגור

התאמה והכרה של תמונות פנים
התאמת החיפוש מתבצעת עבור הנתונים המאפיינים שחולצו של תמונת פנים ותבנית אופיינית המאוחסנים במסד הנתונים. נקבע ערך סף. אם הדמיון עולה על ערך סף כזה, התוצאות המתאימות מופיעות. באשר לזיהוי הפנים, משווים בין מאפייני הפנים שיש להכיר ותבנית אופי הפנים המתקבלת. על סמך דמיון, המידע על זהות הפנים נשפט. תהליך זה מחולק גם לשני מחלקות: האחד הוא אישור, שהוא תהליך השוואת תמונות אחד לאחד, והשני הוא הזדהות, שהוא תהליך השוואת התאמת תמונה אחד לרבים. אינדקסי הליבה מותאמים ומוכרים:
1, קבל ערך כוזב
זו ההסתברות לזיהוי שגוי. השוואת הפנים עוברת, אך מכירה באדם הלא נכון. "שקר" מוכר כ"אמיתי ". זה כמו אדם שטועה באדם אחר.
2, שיעור מעבר
זו ההכרה הנכונה וההסתברות לעבור.
שיעור דחייה כוזב, שהוא = 1 - לעבור שיעור (או בקיצור FRR), הוא ההפך משיעור המעבר. קצב דחייה כוזב פירושו ההסתברות שמאגר המידע מזהה אותך אך מערכת זיהוי הפנים לא. זה כמו אדם שמכיר אותך אבל לא מאשר את זהותך ואומר שאתה לא אתה.
3 דמיון
מתייחס למנת הדמיון בין הפנים שזוהו לפנים בספריית היעד בהשוואת פנים. זה יכול לבוא לידי ביטוי באחוזים. לדוגמא, הדמיון בין פנים לתמונה לפנים בספריית היעד הוא 80%, המשמעות היא שאדם שאתה רואה הוא 80% כמו האדם שבמוחך.
4 Value ערך סף
יש לשלב את שיעור קבלת השווא הנ"ל, שיעור המעבר, שיעור דחיית השווא והדמיון עם "ערך הסף" בכדי לתת למערכת זיהוי הפנים הערכה סבירה משתי סיבות:
ראשית, שיעור הקבלה השגוי, שיעור המעבר וערך הסף קשורים. ככל שערך הסף גבוה יותר, כך שיעורי המעבר ושיעור קבלה כוזב נמוך יותר ולהיפך. יש אי הבנה שכיחה שככל ששיעור המעבר גבוה יותר, כך טוב יותר. ואכן, אם שיעור המעבר גבוה יותר, חווית הלקוח תהיה טובה יותר. עם זאת, לאמירה כזו שתי טעויות. האחת היא ששיעור המעבר ושיעור קבלת השווא צריכים להתאים לפי ערך הסף. אין משמעות להזכיר רק את שיעורי המעבר ושיעור קבלה כוזב. השנייה היא ששיעור קבלת שווא ושיעור המעבר מוגבלים הדדית, ואנחנו לא צריכים לחפש נתונים חד צדדיים מצוינים. הצד השני של שיעור המעבר הגבוה הוא שיעור קבלת שווא גבוה ויכולת האנטי-סיכון תפחת. לכן, יש לשקול באופן מקיף את חוויית הלקוח ויכולת האנטי-סיכון (שני גורמים) כדי לקבוע ערך סף ושיעור קבלה כוזב וקצב העברה. בהצהרה מדויקת יותר, מתחת לערך הסף המיועד, שיעור קבלת שווא של מערכת זיהוי פנים A נמוך מזה של מערכות אחרות, ושיעור המעבר גבוה מזה של מערכות אחרות. זה מראה כי האלגוריתם לזיהוי פנים של מערכת זיהוי פנים A טוב.
שנית, שיעור קבלת שווא, שיעור מעבר וערך סף שייכים למערכת היחסים הלא ליניארית. אם ערך הסף מועלה ללא הרף, שיעור המעבר ושיעור קבלת השווא יורדים בחדות. זה מראה שערך הסף לא צריך להיות גבוה מדי. עם זאת, כל עוד ערך הסף גדול דיו, קבלת השווא תופיע בהכרח.
זיהוי ויוו: אחת הטכנולוגיות שאליהן מצלמת זיהוי פנים נגד אינפרא אדום / משקפי פרטיות במעגל סגור
בתרחישים מסוימים של אימות זהות, השיטה לקביעת המאפיינים הפיזיולוגיים האמיתיים של האובייקט יכולה להגן ביעילות על אמצעי ההתקפה הנפוצים, כגון תמונה, שינוי פנים, מסכה, מחסה וצילום מחדש של המסך, כדי לסייע במסך התנהגות הונאה.
כיום ישנם שלושה סוגים של זיהוי ויוו, המבוסס בעיקר על טכנולוגיית זיהוי אינפרא אדום. הרמה האנטי-מזויפת של גוף חי מהנמוך לגבוה היא: איתור ויוו שיתופי, איתור ויוו שקט וגילוי חי משקפת נגד זיהוי.

איתור ויוו שיתופי

הדרך לזיהוי vivo הנפוצה ביותר. באמצעות מצמוץ, פה פעור, נענע את הראש, הנהון ופעולות משולבות אחרות בשיתוף פעולה, בין אם הנושא הוא הגוף האמיתי הפעולה האישית מאומתת על ידי מיקום נקודת מפתח בפנים ומעקב אחר פנים וטכנולוגיות אחרות.

איתור ויוו שקט

הנבדק אינו נדרש לבצע פעולות פנים מייגעות אלא לצלם או לצלם סרטון פנים בזמן אמת, ואז ניתן לבצע את זיהוי vivo של האדם האמיתי. באשר לנושא, באמצעות סרטון הפנים המושמע על התצוגה, ניתן לבצע את הבדיקה וההכרה הקפדניים, ולמנוע את התקפת הפעלת הווידיאו.

משקפת ויוו זיהוי נגד זיוף

זהו טכנולוגיית זיהוי ויוו פנים פנים "אור הנראה + ליד אינפרא אדום" פוטואלקטרי משולב. העיקרון שלו טמון בניתוח ובסיווג מידע הספקטרום המשתקף על ידי עור הפנים בתנאי אור שונים. דימוי הפנים ההטרוגני קשור ונשפט, וההבדל בין עור הפנים האמיתי לבין כל חומרי ההתקפה האחרים מובחן ביעילות. טכנולוגיית האור הנראה יכולה לממש את זיהוי הפנים המהיר. לטכנולוגיית ההדמיה האינפרא-אדום הקרובה תכונות כמו "חסרות רגישות לתאורה, כשל בהדמיית מסך אלקטרוני והדמיה תוך כדי חדירת משקפי השמש". בתרחישי היישום בפועל, ניתן למנוע את הכוונות הזדוניות לייצר או לגנוב את המאפיינים הביולוגיים של אחרים לצורך אימות זהות. ניתן למנוע בצורה יעילה יותר את ההתקפות באמצעים שונים, כגון תמונה, וידאו ומסכת תלת מימד. משופרת האבטחה של אימות מרחוק של אותנטיות זהות.