עקרון משקפי פרטיות נגד זיהוי פנים

עקרון משקפי פרטיות נגד זיהוי פנים

באופן קפדני, יש לקרוא למשקפי פרטיות לזיהוי פנים לזיהוי פנים. נבדל מפתרונות אחרים של הפרעות אלגוריתמיות, זה מפריע לאוסף הנכון של המצלמה של מידע פנים מאיסוף פנים וזיהוי בכל תהליך העבודה של מערכת זיהוי הפנים. . מידע הפנים שנאסף נכשל או חסר מידע רב על זיהוי המפתח. כתוצאה מכך, שיעור זיהוי הפנים שלאחר מכן יורד או נכשל וכך מונע למעשה זיהוי פנים רגיל של המערכת.
נכון לעכשיו, ישנם שלושה סוגים של טכנולוגיות איסוף זיהוי פנים: טכנולוגיית זיהוי אור גלוי, טכנולוגיית זיהוי אינפרא אדום ליד וטכנולוגיית זיהוי תלת מימד.

1, טכנולוגיית זיהוי אור גלוי

הטכנולוגיה לזיהוי פנים באור נראה היא זיהוי ביולוגי + טכנולוגיית ניתוח וידאו חכמה. המאפיינים הביולוגיים בפנים נאספים באמצעות וידאו. בכל סביבות אור נראות וחשוכות, השוואת הניתוחים נעשית עם נתוני מסד הנתונים. המשתמשים החוקיים והרשימה השחורה מוכרים במדויק. ההכרה המדויקת מתממשת בסביבת האור הנראה החיצוני עבור משתמשים מתקדמים, כולל כלא, צבא, ממשלה, משטרה וכוח חשמלי. ההכרה המקורית של הטכנולוגיה הביולוגית לאחור ודפוס האבטחה הניטור הפסיבי בעולם פרוצים לחלוטין. נוצרת המניעה הפעילה לחלוטין ברמת אבטחה גבוהה פעילה.
היתרון הגדול ביותר של טכנולוגיית זיהוי האור הנראה טמון בשילוב שלה עם מערכת ניטור הוידאו הקיימת. היא יכולה לבצע את ניהול כוח האדם למקומות ספציפיים למרחקים ארוכים ולהיקפים גדולים בצורה חכמה, יעילה, מדויקת ופעילה. חוץ מזה, הוא יכול לבצע את אוסף התמונות של קהל היעד באופן לא מודע, ולכן יש לו הסתרה חזקה יותר. עם זאת, חסרונו טמון בהפחתה רבה של דיוק ההכרה או אפילו כישלון ההכרה בלילה או כאשר האור גרוע או שיש לאנשי המטרה מחסה כלשהו.

2, ליד טכנולוגיית זיהוי אינפרא אדום

זיהוי הפנים האינפרא אדום הקרוב הוא פיתרון לבעיית התאורה בזיהוי הפנים. הוא כולל שני חלקים: פעיל ליד מכשיר הדמיית פנים אינפרא אדום ואלגוריתם זיהוי פנים שאינו קשור לתאורה. באמצעות הדמיית מקור האור האינפרא אדום הפעילה שעוצמתה גבוהה יותר מאור הסביבה, ודיסק המסנן האופטי של רצועת הגל המתאימה, ניתן לקבל תמונת פנים שאינה קשורה בסביבה. לתמונת הפנים יהיה השינוי המונוטוני עם שינוי מרחק האדם והמצלמה. בתמונה כזו מאומצים כמה דרכי חילוץ אופייניות ספציפיות, למשל דפוס LBP, ניתן להסיר עוד יותר את השינוי המונוטוני של התמונה ולקבל את הביטוי האופייני שאינו קשור לתאורה.
היתרון הגדול ביותר של טכנולוגיית זיהוי אינפרא אדום כמעט נעוץ בחיסול השפעות האור על אפקט הזיהוי. עם זאת, חסרונותיה בולטים גם הם: 1. על מנת להפחית את ההשפעות של אור הסביבה על אפקט הזיהוי, עוצמת מקור האור האקטיבי האינפרא אדום צריכה להיות גבוהה יותר מעוצמת האור הסביבתי, מה שמקטין מאוד את מרחק הזיהוי. 2. מקור האור הפעיל ייצר השתקפות ברורה על המשקפיים, מה שמפחית את דיוק מיקום העין. 3. לא ניתן לעשות שימוש בתמונות האור הגלוי הקיים והמשתמש צריך לבנות מחדש את ספריית התמונות האינפרא אדום הקרובה, אשר גוזלת זמן ואנרגיה רבה. 4. לאחר שימוש ממושך במקור האור הפעיל, יתרחש נזק והאטה הגורמים לתחזוקה רבה יותר בשלב מאוחר יותר.

3, טכנולוגיית זיהוי הדמיה תלת ממדית

טכנולוגיית זיהוי הדמיה תלת מימדית היא פיתוח וגילוי חשוב של זיהוי פנים. נכון לעכשיו, מרבית יישומי זיהוי הפנים מוגבלים לתמונה דו-ממדית. בעיקרו של דבר, הפנים הם מודל תלת ממדי. זיהוי פנים דו-מימדי מושפע בקלות מיציבה, תאורה, הבעה וגורמים אחרים, שכן לתמונה דו-ממדית יש פגם, כלומר היא אינה יכולה להביע את המידע המעמיק בצורה חיובית. אם הלמידה המעמיקה היא להבין את זיהוי הפנים מזווית ההכרה של האדם, טכנולוגיית התלת מימד משקפת את זיהוי הפנים מהמודל הריאליסטי.
נכון לעכשיו, המחקר האריתמטי בנושא זיהוי פנים תלת ממדי אינו כה עשיר ועמוק כמו טכנולוגיית זיהוי פנים דו מימדית. גורמים רבים הגבילו את ההתפתחות של טכנולוגיה כזו. בהתחלה, זיהוי פנים תלת ממדי זקוק לעיתים קרובות למכשיר איסוף ספציפי, למשל מצלמת תלת מימד או מצלמת משקפת. מכשיר איסוף כזה הוא יקר כיום והוא משמש בעיקר לתרחיש הספציפי. שנית, תהליך דוגמנות תלת מימד זקוק לכמות גדולה של חישוב ובעל דרישות חומרה קשות, המגבילות את היישום הנוכחי. שלישית, מסד נתונים לזיהוי פנים בתלת ממד הוא מועט. לחוקרים אין דוגמאות הדרכה ודגימות בדיקה ואינם יכולים לערוך את המחקר העיוני העמוק יותר.
נכון לעכשיו, מודולי ההדמיה התלת-ממדיים הנפוצים כוללים: מודול זיהוי אור מבנה תלת-ממדי, מודול זיהוי תלת-ממד 3D ומודול זיהוי הדמיה תלת-ממדי.
בהשוואה למצלמה המסורתית, מצלמת תלת מימד הציגה את מודול ה- vcsel בקצה הקדמי לגבי ההבדל הגדול ביותר בחומרה. למצלמת תלת ממד יש את התכונות הבאות: היא יכולה להשיג את תמונת המטוס ואת המידע המעמיק של אובייקט הירי, כלומר מידע על מיקום וגודל תלת ממדי. הוא מורכב ממספר מצלמות + חיישן עומק בדרך כלל.
ערכת תאורת המבנה מתאימה להדמיה תלת-ממדית קדמית של מוצר אלקטרוני צרכני, והיא משמשת לתרחיש למרחקים קרובים. עם זאת, תוכנית ה- ToF מתאימה להדמיה תלת-ממדית אחורית של מוצר אלקטרוני צרכני, והיא משמשת למרחקים ארוכים וסביבת הפרעות חזקות בחוץ. מכיוון שהיקף הזיהוי קטן מדי (פחות מ -1 מטר) ויש הרבה בעיות זיהוי למרחקים ארוכים, לתכנית הראייה התלת-ממדית המשקפת יש מעט תרחישי יישום.
משקפי הפרטיות שלנו לזיהוי אנטי פנים מאמצים את האמצעים האופטיים הייחודיים ומיירטים בהצלחה את העברת האור הנראה לעין, אור אינפרא אדום ולייזר קרן אינפרא אדום ומפריעים לאיסוף המצלמה ולגילוי העיניים ומידע הפנים העיקרי שמסביב. לכן, שיעור ההכרה של מערכת זיהוי הפנים יורד או אפילו נכשל. חוץ מזה, ניתן להפריע לתיעוד הנכון של מסד הנתונים של מידע פנים חדש.