顔認識防止プライバシーグラスの原理
厳密に言えば、顔認識防止プライバシーメガネは、顔検出防止収集メガネと呼ばれるべきです。他のアルゴリズムによる妨害ソリューションとは異なり、これは、顔認識システムの作業プロセス全体における顔の収集と検出からのカメラの顔情報の正しい収集を妨害します。 。収集された顔の情報は失敗するか、多くの重要な認識情報が不足しています。その結果、その後の顔認識率が低下または失敗し、システムの通常の顔認識が効果的に妨げられます。
現在、顔認識収集技術には、可視光認識技術、近赤外認識技術、3D画像認識技術の3種類があります。
1）可視光認識技術
可視光顔認識技術は、生物学的認識+スマートビデオ分析技術です。顔の生物学的特性は、ビデオを通じて収集されます。可視光と暗闇の環境では、分析の比較はデータベースデータを使用して行われます。リーガルユーザーとブラックリストユーザーは正確に認識されます。正確な認識は、刑務所、軍隊、政府、警察、電力などのハイエンドユーザー向けの屋外可視光環境で実現されます。世界の元々の後方生物学的技術の認識と受動的監視のセキュリティパターンは完全に打ち破られています。アクティブな高セキュリティレベルでの完全にアクティブな防止が作成されます。
可視光認識技術の最大の利点は、既存のビデオ監視システムとの組み合わせにあります。インテリジェント、効率的、正確かつアクティブな方法で、長距離および大規模な特定の場所の人事管理を実行できます。また、無意識のうちに対象群の画像収集ができるため、隠蔽性が高くなります。ただし、その欠点は、認識精度が大幅に低下したり、夜間や照明が不十分な場合、または対象者が避難所を持っている場合に認識に失敗したりすることです。
2）近赤外線認識技術
近赤外線顔認識は、顔認識の照明問題の解決策です。これには、アクティブな近赤外線顔画像デバイスと、対応する照明に関係のない顔認識アルゴリズムの2つの部分が含まれます。周囲光よりも強度が高いアクティブ近赤外光源イメージングと、対応する波長帯の光学フィルターディスクにより、環境に関係のない顔画像を得ることができます。顔の画像は、人間とカメラの距離の変化に伴って単調に変化します。このような画像では、LBPパターンなど、いくつかの特定の特性抽出方法が採用され、画像の単調な変化をさらに除去することができ、完全に照明に関係のない特性表現が得られます。
近赤外線認識技術の最大の利点は、認識効果に対する光の影響を排除できることです。ただし、その欠点も顕著です。1。認識効果に対する周囲光の影響を減らすために、赤外線アクティブ光源の強度を周囲光の強度よりも高くする必要があります。これにより、認識距離が大幅に短くなります。2.アクティブな光源は、メガネに明らかな反射を生成します。これにより、目のポジショニングの精度が低下します。3.既存の可視光画像を利用することができず、ユーザーは、多くの時間とエネルギーを消費する近赤外画像ライブラリを再構築する必要があります。4.アクティブ光源を長期間使用すると、損傷や減衰が発生し、後の段階でより多くのメンテナンスが発生します。
3）3D画像認識技術
3D画像認識技術は、顔認識の重要な開発と発見です。現在、ほとんどの顔認識アプリケーションは2D画像に限定されています。本質的に、顔は3Dモデルです。2D顔認識は、姿勢、照明、表情などの影響を受けやすく、2D画像には欠陥があるため、詳細な情報をうまく表現できません。詳細な学習が人間の認識角度から顔認識を理解することである場合、3Dテクノロジーは現実的なモデルからの顔認識を反映します。
現在、3D顔認識に関する算術研究は、2D顔認識技術ほど豊富で深くはありません。多くの要因がそのような技術の開発を制限してきました。最初、3D顔認識には、3Dカメラや双眼カメラなどの特定の収集デバイスが必要になることがよくあります。このような収集装置は現在高価であり、主に特定のシナリオで使用されます。第二に、3Dモデリングプロセスは大量の計算を必要とし、ハードウェア要件が厳しいため、現在のアプリケーションが制限されます。第三に、3D顔認識データベースが不足しています。研究者はトレーニングサンプルとテストサンプルを欠いており、より深い理論的研究を行うことができません。
現在、一般的な3Dイメージングモジュールには、3D構造光認識モジュール、3D TOF認識モジュール、および両眼3Dイメージング認識モジュールが含まれます。
従来のカメラと比較して、3Dカメラはハードウェアの最大の違いに関してフロントエンドにvcselモジュールを導入しました。3Dカメラには次の特徴があります。平面画像と撮影対象の詳細情報、つまり3Dの位置とサイズの情報を取得できます。通常、複数のカメラと詳細センサーで構成されます。
構造化照明スキームは、家庭用電化製品のフロント3Dイメージングに適しており、近距離シナリオに使用されます。ただし、ToFスキームは、家電製品のリア3Dイメージングに適しており、長距離および屋外の強い外乱環境に使用されます。検出範囲が小さすぎて（1m未満）、長距離検出の問題が多いため、両眼3D視覚スキームにはアプリケーションシナリオがほとんどありません。
当社の顔認識防止プライバシーグラスは、独自の光学的手段を採用し、一部の可視光、赤外線、赤外線レーザーの透過をうまく遮断し、カメラによる目や周囲の重要な顔情報の収集と検出を妨害します。そのため、顔検出システムの認識率が低下したり、失敗したりします。さらに、データベースの新しい顔情報の正しい記録が妨げられる可能性があります。
投稿時間：2021年1月14日